散点图是用来判断两个变量之间的相互关系的工具，一般情况下，散点图用两组数据构成多个坐标点，通过观察坐标点的分布，判断变量间是否存在
关联关系，以及相关关系的强度。此外，如果不存在相关关系，可以使用散点图总结特征点的分布模式，即矩阵图（象限图）。
1．相关关系分析
需要注意的是，相关关系不同于
因果关系，相关性表示两个变量同时变化，而因果关系是一个变量导致另一个变量变化。散点图只是一种数据的初步分析工具，能够直观地观察两组数据可能存在什么关系，在分析时如果找到变量间存在可能的关系，则需要进一步确认是否存在因果关系，使用更多的统计分析工具进行分析。
进行相关关系分析时，应使用连续数据，一般在x轴（横轴）上放置
自变量，y轴（纵轴）上放置因变量，在
坐标系上绘制出相应的点。散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系或
对数关系等，以线性关系为例，散点图一般会包括如下几种典型形状。
正相关：自变量x变大时，因变量y随之变大；
负相关：自变量x变大时，因变量y随之变小；
不相关：因变量y不随自变量x的变化而变化。
例如，网站统计了客户收货天数和满意度结果，满意度最高为5分，如图9-61所示。选定A1:B30区域，在 “插入”功能区的“图表”模块中单击“散点图”，选择“仅带数据标记的散点图”按钮，即可看到绘制的散点图，右击某个数据标记点,在弹出的快捷菜单中选择“添加趋势线”命令，并进行添加分类轴和数据轴标题等图表美化，最终效果如图9-62所示。
图9-61
客户满意度调查数据
图9-62 最终美化后的散点图
分析散点图可以发现，收货天数和客户满意度存在负相关关系，收货天数越长，客户满意度越低。
2．矩阵分析
图9-63是某网站对所销售产品在
企业战略、经营绩效两方面所作的影响程度分析。企业战略是指对企业长期发展、生存的考虑，产品设置更注重于竞争对手因素和后期效益，经营绩效则是指产品对当期企业效益的影响程度。企业战略和当期绩效没有很必然的联系。
图9-63 产品对企业战略、经营绩效的影响程度分析结果