Python用Python处理Excel及各种自动化办公小案例知识点73-花式遍历excel数据

Question

如题所述

Answer 1

Python处理Excel自动化办公实例

在Python中，Excel数据的处理变得简单高效。以下是几种常见的操作小案例，帮助你更好地理解和应用：

1. 按行遍历: 通过Python的pandas库，我们可以轻松地逐行读取Excel文件，例如：

python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件.xlsx')
for index, row in df.iterrows():
print(row)

2. 按列遍历: 如果你需要逐列操作，可以使用列名访问，如下所示：

python
column_data = df['列名']
for data in column_data:
print(data)

3. 遍历指定行和列: 如果你只想处理特定的行和列，可以使用loc或iloc函数，例如：

python
specific_data = df.loc[指定行号, '指定列名']

4. 更改表格内容: 对Excel数据进行修改时，可以直接赋值，如更新单元格：

python
df.loc[指定行号, '指定列名'] = 新值

完成项目后，你只需导入导出的`list.xlsx`文件，即可应用这些技巧进行自动化办公。通过这些小案例，你将更好地掌握Python在Excel数据处理中的应用。