如何用Python高效操作Excel？
Python辅助办公工具如openpyxl为提升Excel效率提供了可能。无需担心工具局限，关键在于实现何种功能。openpyxl在读取Excel表格方面与传统操作相似，旨在增强自动化办公能力。
接下来，我们将探讨如何使用openpyxl对Excel数据进行处理、公式计算。假设目标是读取工作簿，执行求和、计数、数据修改、新增数据、筛选操作，并将结果保存至新工作簿。
第一步，生成新工作簿，准备写入内容。此步骤为创建基础框架。
第二步，导入已有工作簿，提取所需数据，如第6列第5行值，进行修改，如更改为799。
第三步，使用公式计算数据。在单元格中输入公式，如计算第6列[1:10]的SalesAmount总和。注意，原始数据未显示计算结果，为确保公式生效，需在读取文件时使用data_only=True参数。
第四步，批量输入公式，实现对F列每个值四舍五入取整。通过循环操作，一次性为所有目标单元格添加公式。
第五步，查询并管理公式。了解公式支持情况，确保所有单元格公式内容准确无误。
第六步，处理公式位置。将公式从G列移动至H列，灵活调整公式位置，满足不同需求。
第七步，实现数据排序与筛选。通过代码实现简单筛选与多值替换，根据实际需求调整数据展示。
第八步，插入行和列，增强数据布局灵活性。通过代码实现，操作简便。
第九步，移动单元格，调整数据排列顺序。需注意避免覆盖原始数据，采用新行添加方法。
最后，保存处理结果。确保数据完整且符合预期。
以上步骤涵盖了利用openpyxl处理Excel数据的常用操作，从数据读取到修改、计算、排序、筛选，直至最终保存。掌握这些方法，可大大提高Excel操作效率，实现自动化办公。对于更多细节或疑问，欢迎关注同名"二八Data"，获取更多资源与解答。
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