二位随机分布的边缘分布和条件分布有何差别

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推荐答案 2017-06-30

二维随机变量的边缘分布和条件分布的几何意义是什么？条件分布F Y|X（y|x）表示X已经取定x了，所以是用一个平面X=x去截那个立体，那么F Y|X(y|x)是截面的面积还是交线

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二位随机分布的边缘分布和条件分布有何差别答：二维随机变量的边缘分布和条件分布的几何意义是什么？条件分布F Y|X（y|x）表示X已经取定x了，所以是用一个平面X=x去截那个立体，那么F Y|X(y|x)是截面的面积还是交线

二维随机变量边缘分布,条件分布,他的几何意义是什么?答：这个比较难描述额！X的边缘分布就好像两条平行于X轴的线分别从正负无限把联合分布的图形往中间挤，最后Y轴的值都累加到X轴上。条件分布就好像平行轴线切了一刀从侧面看的图形，但要的总面积换成1

二维正态分布的密度函数是什么?答：2、二维正态分布的边缘分布是指将多维正态分布中的一个或多个变量固定后得到的一维正态分布。条件分布是指在给定一个随机变量的取值时，另一个随机变量的条件下的概率分布，对于二维正态分布，给定一个变量的条件下，另一个变量的条件分布仍然是正态分布。二、特性：1、相关性与独立性：二维正态分布...

概率论(二)——二维随机变量答：接下来，我们触及到条件分布的领域，它是随机变量之间关系的桥梁。无论是离散还是连续，条件分布都是通过条件概率的巧妙转换而诞生，连续型则需借助极限理论来揭示其概率密度的秘密。独立性，这个概率论中的基石，定义为两个变量的联合分布等于各自边缘分布的乘积。而协方差和相关系数，就像一把尺子，测量着...

边缘分布与联合分布、条件分布三者之间的关系?答：联合分布唯一确定边缘分布和条件分布，反之，边缘分布和条件分布都不能唯一确定联合分布，但一个条件分布和对应的边缘分布一起，能唯一确定联合分布，这是因为f(x,y)=fx9x)fY|x(y|x)。在独立的情况下，条件分布就是边缘分布，而边缘分布能唯一确定联合分布。

联合概率、条件概率和边缘概率答：P(X) = ∑Y的所有可能值 P(X, Y)从这里，我们能得到X的分布律，即每个值出现的概率分布：P(X=x) = P(X取x)边缘分布律，P(X)，反映了X变量独立于Y的情况。条件概率的秘密揭示条件概率是理解变量之间因果关系的重要工具。当我们谈论事件A发生的条件下事件B的概率，定义为：P(B|A) = ...

XY的分布律是什么?答：条件分布则是描述随机变量之间相互关系的概率分布。从定义上来看，条件分布是在给定其他随机变量的情况下，某个随机变量的概率分布情况。在这个问题中，如果我们已经知道了X的取值，想要得到Y的值，我们需要考虑在X的取值已知的情况下，Y的分布情况。我们可以通过 X,Y的联合分布和X的边缘分布来得到Y在给定...

概率论与数理统计之——第三章多维随机变量及其分布答：二、边缘与条件，编织独立的丝线边缘分布函数，犹如解构复杂图案的剪刀，将二维随机变量的联合特性简化为单个维度的独立描述。边缘分布律，就像一个魔术师，揭示了在固定条件下，X或Y的独立概率。边缘分布密度，是理解随机世界局部关系的关键，但有时并不能揭示完整的故事——就像二维正态分布的边缘分布，...

边际概率与条件概率的区别是什么?答：边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P...

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