样本均值恰好等于总体均值的机会很少，一般情况下样本均值与总体均值之间会有些差异，样本只是总体的一部分，不可能完全相等.样本取自总体，所以可以反映其特征，平均值也会比较接近。
样本来自总体，因此样本中包含了有关总体的丰富的，但是这些是零散的，为了把这些零散的集中起来反映总体的特征，取得样本之后，并不是直接利用样本进行推断，而需要对样本进行一番“加工”和“提炼”，把样本中所包含的有关尽可能地集中起来；
有效的办法就是针对不同的问题，构造出样本的某种函数，这就是统计量。不同的函数可以反映总体的不同的特征。
扩展资料：
从总体中重复随机抽取容量为n的所有样本，其样本平均数的概率分布。样本平均数的期望等于总体的期望。样本平均数的方差为总体方差的n分之一。当总体分布为正态，总体方差已知，样本平均数服从正态分布；当总体分布为正态，总体方差未知，样本平均数服从t分布；
当总体分布为非正态，总体方差未知，若样本容量充分大时（n＞30），样本平均数分布为渐近正态分布。样本平均数抽样分布是假设检验中平均数显著性检验的理论基础。
参考资料来源：百度百科-样本平均数抽样分布
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第1个回答 2016-12-15
样本均值恰好等于总体均值的机会很少一般情况下样本均值与总体均值之间会有些差异,样本只是总体的一部分,不可能完全相等.样本取自总体,所以可以反映其特征,平均值也会比较接近.本回答被网友采纳
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