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边缘概率密度函数的定义域
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概率
论 随机变量章节的问题
答:
B满足
分布函数条件
F(-∞)=0,F(+∞)=1,单调递增且连续,选B。D选项,如果已知f(x)是
概率密度函数
则成立,否则很容易举出反例,如函数f(x)=-1,0<x<1;=1,1≤x<3;=0,其他。则F(x)不是分布函数。
如何解释
概率
中的EX和dx?
答:
首先,我们来看数学期望EX。数学期望是概率论中最基本、最重要的概念之一,用于描述随机变量取值的平均水平或中心位置。对于离散型随机变量,数学期望是所有可能取值与其对应概率乘积之和;对于连续型随机变量,数学期望则是随机变量在其
定义域
上的积分,积分函数为随机变量的
概率密度函数
。数学期望在实际应用中...
连续型随机变量的
密度函数的
性质,请问这个什么意思,是指F(正无穷...
答:
其实很多时候并不是正负无穷啦,而是指在
密度函数定义域
内积分面积为1,也就是
概率
和为1。
方差计算的过程怎么写?
答:
具体公式为∫(x-μ)2f(x)dx。连续性随机变量的方差计算公式是通过求取
概率密度函数
在各个点的离散程度与概率密度的乘积,并将乘积相加得到方差。这要使用积分符号来表示概率密度函数在整个
定义域
上的积分。方差的计算公式中包括随机变量X的均值μ,用于计算每个点与均值的差值的平方。通过计算差值的平方与...
要使函数f(x)=cosx是随变量x的
密度函数
,则X的取值区间可以是()_百度...
答:
【答案】:答案:A 解析:因为f(x)是
概率密度函数
,所以f(x)在X
的定义域
上关于x的积分必须为 1 。在四个选项中只有A符合此要求。
E(X1)+E(X2)+E(X3)+.+E(Xn)
的定义域
?
答:
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。(换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。)如果X是连续的随机变量,存在一个相应的
概率密度函数
,若积分 绝对收敛,那么X的期望值可以计算为: ,是...
离差和方差的发区别是什么?
答:
对于连续型随机变量X,若其
定义域
为(a,b),
概率密度函数
为f(x)连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx 方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。(标准差、方差越大,离散程度越大)若X的取值比较集中,则方差D(X)较小,若X的取值比较分散,则方差D(X...
概率
统计计算问题 高手进 求过程 2问与3问有什么区别
答:
因为
分布函数
在
定义域
上是单调不减右连续,故第二、三问在形式上是不一样的:即解题过程中对不等式的处理不一样:三问是对应点的左极限值。但是因此题分布函数由
概率密度函数
知又是定义域左连续的,故结果相同
概率分布函数
为什么要求向右连续呢?
答:
本质原因并不是规定了“向右连续”,追溯根本原因是“分布
函数的定义
是 P{ x ≤ x0 }”。由于lim的极小量E是无法动态定义的,离散概率无法定义,连续概率也只好
概率密度
,所以E×l(l是E的数值跨度)极限为0,所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。
概率分布
函数是概率论的基本概念之一。在实际...
3.已知连续型随机变量X的
概率密度函数
为f(x),求 Y=3X+2 的概率密度函数...
答:
�(�)=�(�−23)∗13g(y)=f(3y−2)∗31 这样,我们就得到了随机变量Y=3X+2的
概率密度函数
g(y)。根据具体的概率密度函数 f(x),将其代入上述公式,即可求出 g(y)。注意要保证
定义域
的合理性。请根据具体的概率密度函数 f(x) 进行...
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