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线性规划问题的最优解矩阵
矩阵
方程在实际
问题
中有什么应用?
答:
5.数据挖掘和机器学习:
矩阵
方程在数据挖掘和机器学习领域中也有广泛的应用。例如,可以使用矩阵方程来表示和解决分类、聚类、回归和降维等
问题
。6.运筹学和优化:矩阵方程在运筹学和优化领域中被用来建立和解决各种优化问题。例如,可以使用矩阵方程来建模和求解
线性规划
、整数规划和非线性规划等问题。总之,...
线性规划问题
!怎么有两个
最优解
??? 求数学高手解答,急!!!
答:
首先,
最优解
与目标函数
的最优
值是不同的。目标函数的最优值只有一个(此题中即为90),最优解可以有无穷多个或者一个(不可能有N个,N可数且大于一)。如果楼主有兴趣可以验证一下两个最优解连线上的任何一点均是最优解,即X=α*X1+(1-α)*X2 (0<α<1)。其次,如果楼主用的是单纯...
如何用EXCEL找到
线性规划问题的
多个
最优解
?
答:
一般是 VBA编程序的,不过一般也不用excel,而是用 matlab的,有专门的软件呢
线性规划问题
及其单纯形法
答:
...
线性规划问题
解的情况由图解法得到的启示有:若线性规划问题有可行解,则可行域(或可行解集)是凸集;若线性规划问题有
最优解
,则一定有最优解在可行域的某个顶点上取得。单纯形法原理如下:不妨设基为[公式],则...基解的数目不会超过[公式]个。基解没有[公式]的限制,故基解不一定是可行...
老师我想请问你,到底选取自由变量的原则是什么?我看了好多,都说的不...
答:
自由变量是指
线性规划
中没有非负性条件的设计变量。若
问题
中含有这种变量,为构成线性规划标准式,常以两个相减的非负设计变量替代之,使优化设计数学模型中的所有设计变量均为非负设计变量。替代前后
的最优解
是等价的。基础解系 基础解系首先是线性无关的,简单的理解就是能够用它的线性组合表示出该...
怎样运用matlab实现无约束非
线性
优化
问题
中的多种方法?
答:
约束非
线性规划问题的
求解往往是运筹学中的NP问题,利用MATLAB中的遗传算法工具箱中的函数方便、快捷的求得了两个实例
的最优解
,进一步指出了遗传算法与传统的最优化算法的区别.关键词: 遗传算法, 约束非线性规划, MATLAB, | 全部关键词最优化技术方法及MATLAB的实现 编号: 86755 著作者: 16.00 出版社: 化学工业...
矩阵
对偶法是什么意思?
答:
矩阵
对偶法是什么意思?矩阵对偶法是线性规划中的解法之一。它是一种通过对矩阵进行转换,将
线性规划问题
转化为对偶问题来求解最优解的方法。这种方法在运筹学、工程和经济学等领域得到广泛的应用。矩阵对偶法的原理和方法如何实现?矩阵对偶法可以将原问题转化为对偶问题,对通过求解对偶
问题的最优解
,可以...
2.2单纯形法的表格解法
答:
则再找另一个使得其目标函数值更优的顶点,称之为迭代,再判断此点是否是
最优解
。直到找到一个顶点为其最优解,就是使得其目标函数值最优的解,或者能判断出
线性规划问题
无最优解为止。通过例1的求解来介绍单纯形法:在加上松弛变量之后我们可得到标准型如下:目标函数:max50x1+100x2约束条件:x1...
...A 拉格朗日乘数法 B
线性规划
C 微分法 D 边际分析法 E 以上都...
答:
线性规划最优解
相应的目标函数值称为最优值。通常我们需要求解
的最
优化
问题
有如下几类:(i) 无约束优化问题,可以写为:min f(x);(ii) 有等式约束的优化问题,可以写为:min f(x),s.t. h_i(x) = 0; i =1, ..., n (iii) 有不等式约束的优化问题,可以写为:min f(x),s.t. g...
线性规划问题
解法
答:
单纯性法是由一个可行解移向另一个可行解,每一次都使目标函数值得到改善。而且有限次如此转移之后,方法就完成了。这个方法很可靠,它可解任何
线性规划问题
,它可发现模型中的多余约束条件,它可鉴定目标函数值是否在可行域上无界,而且还可以解具有一个或多个
最优解
的问题。线性规划解的状况是由其...
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