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线性规划问题的最优解矩阵
矩阵
图法有什么用途?
答:
矩阵
图法在经济生活中有广泛的应用。它可以通过活用行列式来求解最小成本问题,例如优化资源分配或减少花费总和。此外,特征值和特征向量的运用能够帮助预测未来的趋势,例如预测污水排放水平。矩阵方法还可以用于
线性规划问题
,找出企业生产不同产品以获得最大利润
的最优解
。2、人口流动
问题的
解决 在处理人口...
参数
线性规划
详细资料大全
答:
参数线性规划(parametric linear programming)是数学规划的一个分支。它研究系数不是常数,而是在某范围内变化的参数的线性规划问题。求解参数线性规划问题的目的就是求出参数在不同范围内对应的
线性规划问题的最优解
。迈恩(Manne,A.S.)、萨蒂(Saaty,T.L.)和加斯(Gass,S.)依次在1953年、1954年和...
线性
代数学来干嘛?
答:
运筹学的一个重要议题是线性规划,而线性规划要用到大量的线性代数的处理。如果掌握的线性代数及线性规划,那么你就可以讲实际生活中的大量问题抽象为
线性规划问题
。以得到
最优解
:比如你是一家小商店的老板,你可以合理的安排各种商品的进货,以达到最大利润。如果你是一个大家庭中的一员,你又可以用...
线性规划
所解决的
问题
共同特点有哪些?
答:
7. 在使用
线性规划
时,要注意目标函数
的最优
值通常位于可行域的顶点。8. 可行域的顶点与系数
矩阵
的基相对应,基的改变会带来顶点的转移。9. 顶点转移时,要找出使得Aλ=0的λ值,这通过解相关方程实现,方程的解法要基于原基列。10. 单纯形法的结束条件是,无法通过添加非基本列来改善目标函数,这...
用matlab求解
线性规划问题
,如果参数过多怎么办,比如参数是7*5*6的三...
答:
这要看具体的
线性规划问题
是怎样的?可以尝试用非线性规划fmincon函数来分析求解线性规划问题。
最优化
问题
典型例子
答:
但要确保它是全局最小值,需要额外条件,比如函数需要是凸函数,即从任意一点向任何方向看去,函数图形不会凹陷。因此,解决最优化问题时,不仅要关注局部最优,还需要确保它代表了整个问题空间的最佳解,而这通常需要函数的特定性质来保证。通过这样的分析,我们可以更有效地找到
问题的最优解
。
运筹说 第19期 |
线性规划
经典例题讲解
答:
线性规划
:实用与高效的结晶 作为运筹学的瑰宝,线性规划凭借其强大的实用性,已成为现代决策者的得力助手。随着科技的日新月异,从人力资源规划到生产优化,无论是计划布局还是投资决策,线性规划都能为我们提供
最优解
,帮助我们高效利用资源,制定最佳决策路径。实战演练 PART01:人力资源分配 公交线路...
若X-1=2分之Y+1=3分之Z-2,则X方+Y方+Z方可取得
的最
小值为
答:
则x=t+1,y=2(t-1),z=3(t+2)x方+y方+z方=x^2+y^2+z^2(网上一般都这么表达)(t+1)^2+[2(t-1)]^2+[3(t+2)]^2 =14t^2+30t+41 =14(t+15/14)^2+41-14[(15/14)^2](用配方法)即当t=-15/14时,x=-1/14,y=-29/7,z=39/14,x^2+y^2+z^2有最小值...
用matlab求非
线性规划问题的最优解
答:
题主给出的非
线性规划问题
,其
最优解
可以用matlab的fmincon函数求解,求解方法如下:1、根据条件,确定x、y、z的上下限 lb=[0,0,5];ub=[15,5,8];2、自定义目标函数,fmincon_fun(k),即 x=k(1);y=k(2);z=k(3);m=21.6*sqrt(5^2+(8-z)^2 )+7.2*(sqrt(x^2+(5-x)^2...
线性规划
法步骤
答:
第三步:列出约束条件识别并列出所有限制条件,如资源限制、时间约束等,用不等式形式表示为:n∑aijxj≤bi,其中i=1,2,...,m,j=1,2,...,m,xi≥0。第四步:求解最优解在满足所有约束条件下,寻找目标函数达到最大或最小的解,即为
线性规划的最优解
,这是整个过程的核心目标。另一种方法...
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