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线性规划中B逆的概念
线性规划
问题的解题步骤
答:
解决简单
线性规划
问题的方法是图解法,即借助直线(线性目标函数看作斜率确定的一族平行直线)与平面区域(可行域)有交点时,直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解,它的步骤如下:(1)设出未知数,确定目标函数。(2)确定线性约束条件,并在直角坐标系中画出对应的平面区域,即可行域。(3)由...
线性规划中
出基变量是什么意思?
答:
出基bai变量是运筹学中单纯形法的一个
概念
。是通过计算最小比值找出随着入基变量的增加首先减少到0的基变量。这个基变量变为0意味着下一个可行解中它就变成了非基变量。因此,这个变量被称为专当前迭代的出基变量。所以出基变量是通属过最小比值法确定的。基变量是运筹学
中的
一个术语。在
线性规划
...
关于数学
线性规划
答:
在
线性规划
问题中,通过平移来求目标函数的最值,目标函数应为z=ax+by(a、b 不为0)的形式,x=0时,纵截距y=z/b,若b>0,y越大则z越大;若b<0,y越大则z越 小。同理可考察横截距x=z/a来求出相应的最值。若目标函数为分式函数z=(y-2)/(x+1)或y=(x-1)^2+(y-3)^2等形式时...
有谁能告诉我
线性规划
还有单纯形法的定义
答:
数学优化中,由George Dantzig发明的单纯形法是
线性规划
问题的数值求解的流行技术。有一个算法与此无关,但名称类似,它是Nelder-Mead法或称下山单纯形法,由Nelder和Mead发现(1965年),这是用于优化多维无约束问题的一种数值方法,属于更一般的搜索算法的类别。这二者都使用了单纯形
的概念
,它是N维中...
线性规划
问题减少一个变量,目标值怎么变化
答:
解决简单
线性规划
问题的方法是图解法,即借助直线(线性目标函数看作斜率确定的一族平行直线)与平面区域(可行域)有交点时,直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解,它的步骤如下:(1)设出未知数,确定目标函数。(2)确定线性约束条件,并在直角坐标系中画出对应的平面区域,即可行域。(3)由...
高中
线性规划
答:
解:由题意可设f(x)=x^2+ax+2b 有f(0)>0,f(1)<0,f(2)>0 即
b
>0 1+a+2b<0 2+a+b>0 由以上三个不等式可在以a为横轴,b为纵轴 的坐标系中等到一个区域。(a-1)^2+(b-2)^2的意思是求所谓区域中的点到点(1,2)的最短和最远距离的平方。马上就能求解 如下图 ...
250分悬赏
线性规划
问题(单纯形法)
答:
一、
线性规划
单纯形法
的概念
(一)线性规划单纯形解法的基本思路 若一个凸集仅包含有限个极点,则称此凸集为单纯形。线性规划的可行域是单纯形(证明略,但可以从上节图解法的例子得到认同),进而线性规划的基可行解又与线性规划问题可行域的极点1-1对应(定理2.2.2), 线性规划单纯形法就是基于线性规划可行域的这样...
线性规划
解
的概念
和基本性质
答:
基本可行解(对应的基为可行基):满足非负条件的基本解。基本最优解(对应的基为最优基):使目标函数达到最优值的基本可行解。定理1
线性规划的
可行解集 是一个凸集。定理2 若一个线性规划有可行解,则它必有基可行解。定理3设线性规划的可行解集为D,则D的顶点(极点)就是线性规划的基可行...
运筹学
线性规划
某厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品,都分别经A、B两道工序加...
答:
设Xi 表示采用九种不同的方式进行生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品的数量。Ⅰ产品有六种组合,以X 1、X 2、X 3、X 4、X 5、X 6分别表示(A 1,
B
1)、(A 1,B 2)、(A 1、B 3)、(A2,B 1)、(A2,B 2)、(A 2,B 3)加工的Ⅰ产品数量;Ⅱ有两种组合,以X 7、X 8分别表示(A...
线性规划
在高中数学a版还是b版
答:
为了提高解题速度,又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法和各种多项式时间算法。对于只有两个变量的简单的线性规划问题,也可采用图解法求解。这种方法仅适用于只有两个变量的线性规划问题。它的特点是直观而易于理解,但实用价值不大。通过图解法求解可以理解
线性规划的
一些基本
概念
。
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