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离散型随机变量的取值为
离散型随机变量的
四种分类及应用范围
答:
离散型随机变量
是指只能取到有限个或可数个数值的随机变量。它
的取值是
离散的,多用于描述计数型的问题。离散型随机变量可以用概率分布函数(Probability Distribution Function,简称PDF)或概率质量函数(Probability Mass Function,简称PMF)表示。概率质量函数是指对于离散型随机变量,每一个可能的取值,都相...
概率密度函数怎么求
答:
离散型随机变量的取值为
有限个或者无限可列个(整数集是典型的无限可列),连续型随机变量的取值为无限不可列个(实数集是典型的无限不可列)。变量的取值来自一个集合,可以是有限集,也可以是无限集。对于无限集,可以是离散的,也可以是连续的,前者对应于整数集,后者对应于实数集。
离散型随机变量
只能取整数值吗
答:
离散型随机变量
指的是取值有限或可列,并不要求
取值为
整数。例如:X 2.5 6.8 0.3 0.7
离散型随机变量的
特征是什么?
答:
离散型随机变量是指在有限或者可数无限个取值中
取值的
随机变量。与连续型随机变量不同,离散型随机变量只能取有限个或者可数无限个取值,不可能取到连续的值。离散型随机变量在概率论和数理统计中有着广泛的应用。
离散型随机变量的
概率分布函数是一个离散函数,它描述了随机变量取各个取值的概率。离散型随机...
离散型随机变量
有何性质?
答:
这时称X服从参数为p的0-1分布,它是
离散型随机变量
分布中最简单的一种。由于是数学家伯努利最先研究发现的,为了纪念他,我们也把服从这种分布的试验叫伯努利试验。习惯上,把伯努利的一种结果称为“成功”,另一种称为“失败”。主要区别 当
随机变量的
可
取值
全体为一离散集时称其为离散型随机变量,...
什么
是离散型随机变量
答:
3、
离散型随机变量
及其概率分布将X的所有取值Xk(k=1,2…)及其概率p{X=xk}=Pk,就叫做概率函数或者其概率分布。连续型随机变量及其概率密度函数:由于连续
型随机变量的取值为
某一区间上的所有点,比如【0~1】,其上有无数点,因此假如使用连续型随机变量的思想来做,那么每一个点的取值概率均为0...
什么叫
离散型随机变量
答:
连续
型随机变量的
实现值是属于不可数 *** 的,比如(0,1],实数集,常见的有正态分布,指数分布,均匀分布等。这里涉及 *** 论里可数和不可数的概念,如果你没学过,讲简单点,前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的,但是后者却是不可能的。问题二:什么是
离散型随机变量
所有
取
...
怎样理解
离散型随机变量
分布函数的右连续性?
答:
对于任意x≠0、1、2,分布函数F(x)都是常数,且在0、1和2这些点处发生跳跃。因此,对于任意实数x,都有lim_{t->x+} F(t) = F(x),即分布函数是右连续的。综上所述,离散型随机变量的分布函数是右连续的,这是由于
离散型随机变量的取值是
离散的点,导致分布函数在这些点之间是常数。
离散型随机变量
只能取整数值吗?
答:
是的 原因:如果仅从数学角度看的话,概率函数作为函数,把小数代入没有问题;但是对于提出这些
离散型随机变量的
问题来说,都是研究整数的问题,在实际问题中不会将带有小数的研究问题和离散型随机变量结合在一起的。虽然无法将小数代入到概率函数,但是在其对应的分布函数中是有非整数存在的,因为虽然概率...
设X
是
一个
离散型随机变量
,则( )可以作为X的概率分布列
答:
离散型随机变量的
概率分布:定义2.1:如果随机变量x只可能取有限个或至多可列个值,则称x为离散型随机变量。定义2.2:设x为离散型随机变量,它的一切可能
取值为
x1。又称为x的概率分布,简称分布。
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