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离散型随机变量的分布列
怎么用
分布列
求期望?
答:
1、只要把
分布列
表格中的数字,每一列相乘再相加,即可。2、如果X是
离散型随机变量
,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)...
如何证明
随机变量
X
分布列
满足分布函数?
答:
离散性随机变量的分布函数 设离散性随机变量X
的分布列
为 由概率的可列可加 其中和式是对满足 的一切k求和.
离散型随机变量的分布
函数是分段函数,的间断点就是离散型随机变量的各可能取值点,并且在其间断点处右连续.
离散型随机变量 的分布
函数 的图形是阶梯形曲线.在的一切有(正)概率的点 ,皆有...
设二维
离散型随机变量
(ξ,η)的联合
分布列
,问其中的α、β取 的什么...
答:
因为ξ与η相互独立,所以P(ξ=1,η=1):P(ξ=1,η=2):P(ξ=1,η=3)=P(ξ=2,η=1):P(ξ=2,η=2):P(ξ=2,η=3)=P(η=1):P(η=2):P(η=3). 即1/6:1/9:1/18=1/3:α:β 解得:α=2/9,β=1/9
随机变量的分布
律是什么?
答:
分布律和
分布列
的区别 1、分布列一般用于
离散的随机变量的分布
描述。基本上是可以列表出来的,也就是说有限少数的概率分布。比如说A、B、C表示所有可能发生的三个不同的事件,它们有个分布列。2、分布律的话,连续的
变量分布
描述;或者是比较复杂的离散随机变量。比如说正态分布、二项式分布、泊松分布...
分布列
是什么
答:
3. 查询时,分布列的值用于定位数据所在分片,从而只需要在相关分片中进行计算和返回结果。4. 插入数据时,也会根据分布列的值把数据行路由到正确的分片中。这样,分布列充当了Determine数据分布位置的角色。查询只需要在相关分片中进行,不需要进行全表扫描,减少网络IO,提高查询效率。选择合适
的分布列
对优化...
已知
随机变量 的分布列
如下表,随机变量 的均值 ,则 的值为( ) 0 1 2
答:
D 试题分析:由分布列知0.4+x+y=1,由E(X)=1,知0+x+2y=1,由此能求出x的值。解:∵E(X)=1,∴由题设知0.4+x+y=1,0+x+2y=1,解得x=0.2,y=0.4.故选D.点评:本题考查
离散型随机变量的分布列
和数学期望,解题时要熟练掌握分布列的性质和数学期望的运算.
分布
律是什么?
答:
分布律和
分布列
的区别 1、分布列一般用于
离散的随机变量的分布
描述。基本上是可以列表出来的,也就是说有限少数的概率分布。比如说A、B、C表示所有可能发生的三个不同的事件,它们有个分布列。2、分布律的话,连续的
变量分布
描述;或者是比较复杂的离散随机变量。比如说正态分布、二项式分布、泊松分布...
分布列
求数学期望,怎么算的?
答:
1、只要把
分布列
表格中的数字,每一列相乘再相加,即可。2、如果X是
离散型随机变量
,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)...
随机变量
x
的分布列
中的pk和p有什么区别
答:
若X为
离散型随机变量
,其概率
分布
为P(X=xk)=pk (k=1,2,…),则称和数sum(PK)为随机变量X的数学期望,简称期望,记为E(X)若X为连续型随机变量,其概率密度为f(x),则X的数学期望为积分(xf(x))dx期望体现了随机变量取值的真正的“平均”,有时也称其为均值.
概率问题:
离散型
从分布函数怎么求求
分布列
?
答:
你好!
离散型随机变量的分布
函数是阶梯型上升的函数,间断点即为X的可能取值点,间断点的函数跨度就是取这一点的概率,所以答案如下。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!X -1 0 1 0.2 0.6 0.2 例如P(X=0)=0.8-0.2=0.6 ...
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