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随机变量x的分布列中的pk和p有什么区别
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第1个回答 2022-11-08
若X为离散型随机变量,其概率分布为P(X=xk)=pk (k=1,2,…),则称和数sum(PK)为随机变量X的数学期望,简称期望,记为E(X)若X为连续型随机变量,其概率密度为f(x),则X的数学期望为积分(xf(x))dx期望体现了随机变量取值的真正的“平均”,有时也称其为均值.
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随机变量的分布
律是
什么
?
答:
对一个离散型
随机变量X
,其取值为k的概率为pk。连续的
变量分布
描述;或者是比较复杂的离散随机变量。条件分布律:F(x,y)=P(X<=x),对于二维随机变量(X,Y),可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下,另一随机变量的概率分布,这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布,简称条件...
随机变量X的分布列
是
什么
?
答:
分布列
是概率论中的一个重要概念,用于描述随机变量取各个可能值的概率。假设
随机变量 X
可以取的值有 x1, x2, ..., xn,则分布列
P
(X=xi) 表示随机变量 X 取值 xi 的概率。数学期望公式是用于计算随机变量数学期望的公式,其定义为 E(X) = Σ (xi * P(X=xi)),其中 Σ 表示求和符号...
什么
是
随机变量的分布列
,数学期望?
答:
分布列
(Probability Mass Function,PMF)是概率论中用来描述离散型随机变量取值的概率分布的函数。对于离散型
随机变量 X
,其分布列可以表示为 P(X = x),其中 x 表示随机变量可能取到的某个取值。分布列给出了随机变量取各个可能取值的概率。数学期望(Mathematical Expectation),也称为平均值或期望值...
随机变量x的分布列P
(x=k)=
Pk
(k+1)(k=1,2,3,4),其中P为常数,则P(12<x...
答:
∵
随机变量X的分布列P
(X=k)=Pk(k+1)(k=1,2,3,4),∴p1×2+p2×3+p3×4+p4×5=1,解得p=54,∴P(12<X<52)=P(X=1)+P(X=2)=p1×2+p2×3=23P=23×54=56.故选:D.
如何理解
随机变量的分布列和
数学期望公式?
答:
随机变量
的分布列
描述了随机变量取各个可能取值的概率分布情况,而数学期望则是描述随机变量在一个随机试验中取值的平均值。对于离散型
随机变量X
,其分布列可以表示为P(X=x) = p(x),其中x为随机变量X可能的取值,p(x)为取值为x时的概率。分布列的所有概率值之和应该等于1,即∑p(x) = 1。数...
分布列和
数学期望公式
有什么
关系吗?
答:
1.
分布列
(Probability Mass Function,PMF)描述了离散随机变量的取值及其对应的概率。对于离散
随机变量 X
,其分布列通常表示为 其中 xi 是可能的取值,而 pi 是相应取值的概率。分布列包含了所有可能取值及其对应的概率信息。2. 数学期望(Expected Value)是随机变量的平均值,表示了随机变量在一...
如果
随机变量X
=k的概率P(X=k)=0,那么在其
分布列中
是否可以不写出这一...
答:
肯定要写的,
p
(
x
=k)=0,并不意味k是不可能事件,但是如果k是不可能事件,则p(k)=0
随机变量X的分布列有什么
性质?
答:
3.右连续性:limF(
x
)=F(x0)离散型
随机变量的分布列
具有性质:1.非负性:p(xi)>=0。2.正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1。3.分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。应用 玻尔兹曼分布形成了分子运动论的基础,它解释了许多基本的气体性质,包括压强和扩散。玻尔兹曼分布通常指气体中分子的...
概率论与数理统计
中的分布列与
分布函数
答:
1. 什么是分布列?分布列是统计学中描述随机变量概率的一种方式,即对于每个可能的取值,列举出相应的概率。2. 分布列d(x)公式 设
随机变量X的
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X的分布列
d(X)为:d(X)= xi | p1 | p2 | ... | pn 其中|表示分隔符...
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设随机变量X的分布列为
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