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离散型随机变量的分布列
离散型随机变量
如何求概率
分布列
?
答:
因为,(X,Y)是二维
离散型随机变量
。所以,xy也是离散型随机变量。先求出xy的概率
分布列
。再求xy的期望:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4。当
随机变量的
可...
离散型随机变量分布列
指什么
答:
就是
离散型随机变量的
概率分布,P=P{X=xn},n=1,2……,离散型随机变量在某一范围内的取值(一般是有限的个数)的概率等于它取这个范围内各个值的概率。将随机变量中的每个取值与其概率所列成表格就是
分布列
概率论
离散型随机变量分布列
指的是什么
答:
离散型随机变量的分布列
有下列两个性质:①对于随机变量ξ的任何取值x ,其概率值都是非负的,即p ≥0,i = 1,2,…;②对于随机变量的所有可能的取值,其相应的概率之和都是1,即p + p + …= 1.
设
离散型随机变量
X
的分布列
为p(X=k)=1/n(K=1.2.3.,N),求E(2X+3)_百 ...
答:
由于是
离散
均匀
分布
,每个x的概率均相等,均为1/n.E(X)=∑x*p(x)=1xp(1)+2xp(2)+...nxp(n)=1x1/n+2x1/n+3x1/n+...nx1/n=(1+2+3+...n)/n=(n+1)/2 2.所以,E(2X+3)=2E(X)+3=n+4
分布列
、数学期望和
随机变量的
什么意思?
答:
分布列
是
离散型随机变量的
概率分布表。它列出了随机变量的所有可能取值和每个取值对应的概率。数学期望是随机变量的平均值。如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X) = a1 * p1 + a2 * p2 + … + an * pn ...
分布列
怎么求?
答:
1、只要把
分布列
表格中的数字,每一列相乘再相加,即可。2、如果X是
离散型随机变量
,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a...
分布列
和数学期望公式是什么?
答:
1、只要把
分布列
表格中的数字,每一列相乘再相加,即可。2、如果X是
离散型随机变量
,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)...
随机变量
X
的分布列
是什么意思?
答:
对一个
离散型随机变量
X,其取值为k的概率为pk。连续的
变量分布
描述;或者是比较复杂的离散随机变量。条件分布律:F(x,y)=P(X<=x),对于二维随机变量(X,Y),可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下,另一
随机变量的
概率分布,这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布,简称条件...
设X是一个
离散型随机变量
,则( )可以作为X的概率
分布列
答:
离散型随机变量的
概率
分布
:定义2.1:如果随机变量x只可能取有限个或至多可列个值,则称x为离散型随机变量。定义2.2:设x为离散型随机变量,它的一切可能取值为x1。又称为x的概率分布,简称分布。
随机变量
X
的分布列
有什么性质?
答:
随机变量的分布函数有的性质:1.单调性,x1F(x1)≤F(x2)2.有界性,0≤F(x)≤1,F(-∞)=0,F(+∞)=1。3.右连续性:limF(x)=F(x0)
离散型随机变量的分布列
具有性质:1.非负性:p(xi)>=0。2.正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1。3.分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数...
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