99问答网
所有问题
当前搜索:
离散型随机变量有概率密度吗
已知
密度
函数,怎么求期望和分布函数? 都是积分吗?
答:
设密度函数:f(x)数学期望:E(x) = ∫(-∞,∞) xf(x)dx 分布函数:F(x) = ∫(-∞,x) f(t)dt 都是积分,但对
离散
随机变量却是求和。由于随机变量X的取值只取决于概率密度函数的积分,所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响
随机变量的
表现。如果一个函数和X
的概率密度
函数取值不同...
概率密度
是无偏估计吗
答:
矩估计θM=1.5X~,是无偏估计。当样本的总体分布(比如总体服从均匀分布、正态分布等)已知,但分布的具体参数(比如均匀分布中的上下限、正态分布中的均值和方差等)未知,这时候可以用给定的样本来估计未知参数(不带误差棒),这样的方法有两种,第一种是矩估计,第二种是最大似然估计。如果总体...
设已知二维
随机变量
(X,Y)在区域D上服从均匀分布,求条件
概率密度
答:
x+y≤1,即半径为1的圆,那么求y的范围,当然也可以相等的,即-√(1-x²)≤y≤√(1-x²)。随机变量是取值有多种
可能
并且取每个值都有一个
概率的
变量,分为离散型和连续型两种,
离散型随机变量的
取值为有限个或者无限可列个(整数集是典型的无限可列),连续型随机变量的取值为无限...
设
随机变量
X服从(0,π)上的均匀分布,求Y=sinX
的概率密度
答:
表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是
随机变量的
实例。
二维
随机变量
X, Y独立吗?
答:
等价的命题如下:二维
离散型随机变量
X,Y独立的充分必要条件为 :对(X,Y)任意可能的取值(xi,yj)均有P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)*P(Y=yj)2. 二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y )这里,f(x,y)为(X,Y)的联合
概率密度
函数,f(x)为...
请问下,
概率密度
,分布函数,分布律有什么区别?
答:
2,分布函数是随机变量最重要
的概率
特征,分布函数可以完整地描述
随机变量的
统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。(2)表示含义不同:1,单纯的讲
概率密度
没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个...
随机变量
x服从
概率密度
函数
的
条件是什么?
答:
fY(y)=0 。首先求Y的分布函数FY(y)FY(y)=P{Y≤y}=P{2X+3≤y}=P{X≤(y-3)/2}=FX[(y-3)/2]所以Y=2X+3
的概率密度
为:fY(y)=fX[(y-3)/2]·[(y-3)/2] '=(y-3)/4·1/2 =(y-3)/8 【3<y<19】(y-3)/8 ,3<y<19 故fY(y)=0 ...
设
随机变量
X,Y的联合
密度
为f(x,y)=(1/y)*e^-(y+x/y),x>0,y>0.求E...
答:
具体解析和答案如图所示:照随机变量
可能
取得的值,可以把它们分为两种基本类型:离散型:离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。
离散型随机变量
通常依据
概率
质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量...
概率
论,求X
的
边缘
密度
函数时的积分上下限是X的取值范围还是Y的取值范 ...
答:
但是要把y的取值范围用含x的表达式写出来,这样积分之后就只剩下x,当然就得出了X的边缘
密度
函数。根据
随机变量的
不同,联合
概率
分布的表示形式也不同。对于
离散型随机变量
,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;对于连续型随机变量,联合概率分布通过非负函数的积分表示。
设二维
随机变量
(x,y)
的概率密度
为f(x,y)=k
答:
可利用联合
概率密度的
二重积分为1,求出k=2。边际密度函数的求解,本质就是考察积分,只要记住边缘概率密度就是对联合密度函数求积分,当我们求关于Y的边际密度函数时就是对于f(x,y)的联合密度函数关于X求积分,求Y的边际密度函数则同理。第二部分是求
随机变量
函数的密度,一般用分布函数法,即先用...
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
5
6
7
9
10
8
11
12
13
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜