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概率论最中心的问题是什么
概率论
、统计常见面试
问题
2
答:
在实验或采样前就可以得到的概率。 先验
概率是
指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为"由因求果"
问题
中的"因"出现。 指某件事已经发生,想要计算这件事发生的原因是由某个因素引起的概率。 后验概率是指依据得到"结果"信息所计算出的最有可能是那种事件发生,如贝叶斯公式中的,是"执果寻因"...
在统计学中,
中心
极限定理有何重要作用?
答:
中心
极限定理是研究独立随机变量和的极限分布为正态分布
的问题
。极限定理是
概率论
的重要内容,也是数理统计学的基石之一,其理论成果也比较完美。长期以来,对于极限定理的研究所形成的概率论分析方法,影响着概率论的发展。同时新的极限理论问题也在实际中不断产生。规范和设随机变量序列X1,X2,、、、Xn...
概率论问题
,利用
中心
极限定理证明
答:
把an看成是泊松分布取某些值的
概率
,再用
中心
极限定理就可证明其极限为1/2。
概率是什么
?
答:
问题
二:
概率什么
意思? 【概率的定义】随机事件出现的可能性的量度。
概率论最
基本的概念之一。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试,某件事发生的可能性是多少,这都是概率的实例。■概率的频率定义 随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以...
求关于
概率论
中标准化和
中心
化变换的应用
的问题
答:
为了更好的计算,一般正态标准化,表示一个数据离原点多少个标准差的距离。这样就可以把不同的数据变成统一标准,全按标准差来确定距离。数据基本落在3个标准差之内。
概率论
,
中心
极限定理有个小
问题
,有图
答:
如果X~N(0,1),那么P{X≤x}=Φ(x),而P{X>x}=1-P{X≤x}=1-Φ(x)。所以是否用1去减,要看所求
概率是什么
,要看不等号方向。
大学
概率论问题
求解。
答:
X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5) -->U=X-YEU=EX-EY=0DU=0.5+0.5=1U~N(0,1) E|X-Y|= E|U|为正态分布的一阶绝对
中心
矩=(2/pi)^(1/2)2. 设这两点到线段同一端点的的距离分别是x、y,则:0<x<1,0<y<1,│x-y│<0.5所求
概率
等于直线y=x+1/2、y=x-1...
概率论的问题
答:
大学的随机变量及其分布是吧~取出3个黑球1个白球,所以黑球可能的个数是3或4 黑球个数3,
概率
为1/5 黑球个数4,概率为2/5 所以黑球个数为4的概率为2/5/(2/5+1/5)=2/3,黑球个数为3的概率为1/3
泊松分布公式
是什么
?
答:
5、泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布,是一种统计与
概率学
里常见到的离散概率分布,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-DenisPoisson)在1838年时发表。
概率论问题
:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布...
概率论问题
答:
高等教育出版社出版的《
概率论
与数理统计教程》(程依明等)上P207公式(4.1.12)上给出了定理:若X为连续随机变量,其密度函数为p(x),特征函数为g(t),如果|g(t)|从负无穷到正无穷上的积分有限(可积),则 p(x)=[1/(2*pi)]* T, 其中T表示 {[e^(-itx)]*g(t)}从负无穷到正无穷...
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