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样本方差要除以n—1
样本方差
的分母为什么是
n
-
1
答:
此外,当
n
足够大时,
样本方差
采用n-
1
作为分母与采用n作为分母之间的差异变得很小,因此在实际应用中,通常可以忽略这一差异并使用n作为分母。但是,在处理小样本数据时,使用n-1作为分母可以更准确地估计总体方差。样本方差的学习方法:1、理解概念:首先
需要
了解方差和样本方差的概念。方差是衡量一组数值...
为什么
样本方差
的分母为
n
-
1
,而不是n?
答:
此外,当
n
足够大时,
样本方差
采用n-
1
作为分母与采用n作为分母之间的差异变得很小,因此在实际应用中,通常可以忽略这一差异并使用n作为分母。但是,在处理小样本数据时,使用n-1作为分母可以更准确地估计总体方差。样本方差的学习方法:1、理解概念:首先
需要
了解方差和样本方差的概念。方差是衡量一组数值...
在经济统计学中
样本方差除以n
,可在统计学中,样本方差又是除以n-
1
,在...
答:
这个问题在经济统计,统计学 和数理统计上面 都比较乱。这个问题,在
n
大于30时,可以忽略。
样本方差
的计算:分母为n,反映样本数据的离散程度,叫样本方差;分母为n-
1
,反映总体的离散程度,有的书上叫修正的样本方差;两种计算都有道理。
样本方差
为什么是
n
-
1
分之
一
?
答:
用样本去估计总体,当然就要评估估计的好坏如何。第一个评估方面就是先要评估这个估计是有偏估计还是无偏估计,无偏估计更为有效。
除以n
所得到的
样本方差
虽然也是总体方差的估计量,但是不是无偏估计量,而除以n-1所得到的样本标准方差则是无偏估计量。正因为除以n-1所得到的样本标准方差是总体的无偏...
样本方差
的分母为什么是
n
-
1
答:
样本方差
的分母为什么是n-1,因为在计算样本方差的时候。首先要求出平均值 那么就是由这n个数相加 再
除以n
,得到的其自由度就是1 然后再来计算方差 每个数都要减去平均值,再平方相加 于是其自由度为n-1 分母就是n-1即可 如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差...
样本方差
的分母为什么是
n
-
1
答:
样本方差
的分母为什么是n-1,因为在计算样本方差的时候。首先要求出平均值 那么就是由这n个数相加 再
除以n
,得到的其自由度就是1 然后再来计算方差 每个数都要减去平均值,再平方相加 于是其自由度为n-1 分母就是n-1即可 如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差...
...有时候题目的
方差
是所有的(Xi-均值)^2加起来
除以n
,有的题目是除以...
答:
参数估计里面的
样本方差
是
除以n
-
1
,不是除以n (这个在区间估计里面基本上可以确定)除以n的那个,不叫样本方差,它一般只是出现在对方差的矩估计和最大似然估计的结果里面 由于它不是无偏估计,所以,一般都不用。
为什么
样本方差
的分母是
n
-
1
答:
,当用(
1
/
n
)∑(Xi-X~)^2作为总体X的方差的估计时,发现其数学期望并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2的数学期望才是X的方差,用它作为X的方差的估计具有“无偏性”,所以我们总是用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2来估计X的方差,并且把它叫做“
样本方差
”....
...
样本方差
作为整体方差 的无偏估计量时
需要
用
n
-
1
?(而不是n?)_百度...
答:
当
样本
容量
n
较小时,用(n-
1
)计算
方差
可得到方差的无偏估计,即:E(S²)=1/(n-1)Σ(Xi-Xbar)² =(n-1)σ²/n 叫样本修正方差。当 n 很大时:E(S²) = σ². σ² 总体方差
计量经济学中的
样本方差
的分母为什么是
n
-
1
,而不是n呢?
答:
也就是说
n
做分母的
样本方差
的期望值不等于总体方差的期望值,那就更谈不上什么有效性,只有当分母是n-
1
的时候样本方差才是无偏的,才能够反映总体方差.但是如果样本空间足够大,也就是说n足够大,那么分母用n还是n-1其实相差无几,具体n取多少是大,你可以用t检验来检验一下~...
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