99问答网
所有问题
当前搜索:
样本方差要除以n—1
当已知所有数据计算
方差
,
除以n
还是n-1?
答:
总体
方差要除以n
,而求
样本方差要除以
自由度df=n-1 因为总体的n很大,n≈n-1,二者差异不大,可忽略不计。
样本方差
为什么是
n
-
1
分之
一
?
答:
3. 以"
n
”为除数的
样本方差
计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式。4. 如果只是要描述样本数据间的离散程度,则样本方差计算公式中的除数应为"n”。5. 当n足够大的时候,不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。6. 在多数场合,习惯上总是采用以"n-
1
”为除数的样本方差...
样本方差
公式
N
-
1
的奥妙
答:
=D(X1+X2+...+Xn)/n^2 =[D(X1)+D(X2)+...+D(Xn)]/n^2 =nσ2/n^2 =σ2/n 首先,用真正的(Xi-μ)^2来看,
方差
本应该是与μ的差,而不是
样本
均值的差,增加一个数,就多一个(Xi-μ)^2,n个数据,这n个数据与μ是无关的,就该是n个这相加后
除n
。也就是自由度是...
算
方差
的时候 为什么有的是
除n
有的是除n-
1
得出的数能
一
样吗?
答:
实际分布是t分布),偶然因素的影响会更大一些(离散程度更大),
除以n
-
1
就是考虑了n有限的情形更加合理地估计离散程度。数学上说总体的意义是所有可能出现的值(即n趋于无穷大,例如测量
一
个物体长度的所有可能测量值),
样本
是其中某些值(n有限,例如对一个长度进行几次测定的值)。
为什么在计算相对平均偏差的时候
要除以
(
N
-
1
)而不是
n
呢?
答:
回答:算方差的时候你
需要
知道真实的均值,而算
样本方差
是你不知道这个真实值,而是用样本的平均值代替真实的均值,这样的替换本身带来了误差,因此
除以 N
-1 而不是除以 N 来修正这个误差。
为啥总体方差下面就
除N样本方差
下面就
除n
-
1
啊?为啥不
一
样呢?不就个数...
答:
假设总体期望为μ,总体
方差
为σ²,则 E(Xi)=μ,D(Xi)=σ²根据方差的概念 E[(Xi-μ)²]=σ²∴E[∑(Xi-μ)²]=
N
σ²∴∑(Xi-μ)²/N和σ²的偏差很小 类似的,可以求得 E[∑(Xi-X均值)²]=(N-
1
)σ²为了让S²...
为什么在计算相对平均偏差的时候
要除以
(
N
-
1
)而不是
n
呢?
答:
算方差的时候你
需要
知道真实的均值,而算
样本方差
是你不知道这个真实值,而是用样本的平均值代替真实的均值,这样的替换本身带来了误差,因此
除以 N
-1 而不是除以 N 来修正这个误差。
为什么
样本方差
的分母为
n
-
1
?
答:
此外,当
n
足够大时,
样本方差
采用n-
1
作为分母与采用n作为分母之间的差异变得很小,因此在实际应用中,通常可以忽略这一差异并使用n作为分母。但是,在处理小样本数据时,使用n-1作为分母可以更准确地估计总体方差。样本方差的学习方法:1、理解概念:首先
需要
了解方差和样本方差的概念。方差是衡量一组数值...
方差
公式中 分母是
除以n
还是除以(n-1)啊
答:
两种
方差
的形式都有,如果你是高中水平的话就
除以n
,如果你是学统计学的话,你会知道除以n-
1
能更好地描述变量与总体的关系,不管除以n还是n-1都是有的。一般如果你是学生,就除以n
混凝土强度评定中标准差的公式为什么
除以
(
n
-
1
)而不是n
答:
混凝土强度评定中标准差的公式为什么
除以
(
n
-
1
)而不是n 答:现采用(n-1)是无偏估计的计算。因
样本
容量不大。若样本容量大,用n,对标准差已几乎没有什么影响了。
棣栭〉
<涓婁竴椤
3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜