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标准差是接近1好还是接近0好
若用样本数据
1
、
0
、-1、2、1、3来估计总体的
标准差
,则总体的标准差点...
答:
样本的平均数 (
1
+
0
-1+2+1+3)÷6=1, 方差S2=16[(1-1)2+(0-1)2+(-1-1)2+(2-1)2+(1-1)2+(3-1)2 ]=16×(1+4+1+4)=53故总体的
标准差
点估计值是S=S2=153故答案为:153.
标准
误公式S是怎样推导出来的?
答:
(二)率的标准误的含义 若从阳性率为π的总体中随机抽取m个样本含量均为n的样本,可得到m个样本阳性率p1,p2,…,pm。当n较大,π既不
接近0
也不
接近1
时,样本率的分布近似服从正态分布N(π,σp2)。样本率的
标准差
σp反映各样本率对总体率π的离散程度,可用于描述率的抽样误差大小,称为...
...
一
组数据:
1
,-1,
0
,-1,1 则这组数据的方差和
标准差为
多少?_百度...
答:
平均数为
0
方差=(
1
-0)^2+(-1-0)^2+……/5=0.8
标准差为
方差的开方
多元回归分析中的基本假定有哪些?
答:
1
,2,…,k),式中是回归系数的
标准差
。3、回归方程的显著性检验。回归方程的显著性检验是检验所有自变量作为一个整体与因变量之间是否有显著的线性相关关系。显著性检验是通过F检验进行的。F检验值的计算公式是:F(k,n-k-1)=多元回归方程的显著性检验与一元回归方程类似,在此也不再赘述。
标准差
到底除以n
还是
n-
1
?
答:
“真值”取自样本均值时,采用n-
1
,“真值”取自参考
标准
时,采用n。
标准差是
除以n
还是
n-
1
答:
如果数学期望未知,那么有两种计算
标准差
的方法,无偏估计,除以n-1;有偏估计,除以n.顾名思义,当然应该采用无偏估计.在数学期望已知的情况下,应该是除以n.回答完毕.
最小二乘法公式亦即
答:
在回归分析中,除了线性方程外,我们还使用相关系数R(式1-10)来评估模型的拟合程度,R值
接近1
表示关联性好。此外,F统计量和剩余标准偏差S也是评价指标,F的绝对值越大,S越
接近0
,模型的拟合效果
越好
。R的计算涉及数据点的均值和
标准差
,F和S的计算则更复杂,涉及到误差的比较。以化学反应温度与...
0
、-
1
、-2、1、2的极差,方差,
标准差
各是多少 只要得数就行
答:
极差=4,方差=2,
标准差
=根号2
一
组数据
1
,-1,
0
,-1,1的方差和
标准差
分别是( )A.0,0B.0.8,0.64C.1,1D...
答:
.x=15(-
1
+1+
0
-1+1)=0,方差S2=15[(1-0)2+(-1-0)2+(0-0)2+(-1-0)2+(1-0)2]=15[12+(-1)2+02+(-1)2+12]=45故
标准差是
S=S2=255.故选D.
均数为
0
,
标准差为1
的分布是
答:
【答案】:D 分析:标准正态分布,用N(
0
,1)表示,即“值的均数为0,
标准差为1
”。掌握“定量资料的统计描述及推断”知识点。
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