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标准差是接近1好还是接近0好
标准
误的公式是怎样的?
答:
(二)率的标准误的含义 若从阳性率为π的总体中随机抽取m个样本含量均为n的样本,可得到m个样本阳性率p1,p2,…,pm。当n较大,π既不
接近0
也不
接近1
时,样本率的分布近似服从正态分布N(π,σp2)。样本率的
标准差
σp反映各样本率对总体率π的离散程度,可用于描述率的抽样误差大小,称为...
如何把均值为
0
,
标准差为1
的数据转化为正态分布
答:
可以如下图转化
为标准
正态分布计算,需要查表。正态分布表(部分)如下:
一
组数据
1
,2,4,10,2,5的
标准差是
( )A.1B.2C.3D.
答:
数据的平均数 .x =
1
5 (-2-1-
0
+2+1)=0,方差s2= 1 5 [(-2-0)2+(-1-0)2+(0-0)2+(1-0)2+(2-0)2]=2.故选b.
数据
0
,
1
,2,3,4的
标准差是
__
答:
这组数据的平均数=(
0
+
1
+2+3+4)÷5=2,方差=15[(0-2)2+(1-2)2+(3-2)2+(2-2)2+(4-2)2]=2,
标准差
=2.故填 2.
一
组数据
1
,
0
,-1,-2,-3的
标准差是
( ),请写一组与上述数据离散程度相同的...
答:
;1,2,3,4,5(答案不唯一)
正态分布概率68 95 99.7是
1
、2、3个
标准差
的概率。和标准正态分布表是...
答:
1) X~N(μ,σ²):一般正态分布:均值为μ、方差为σ²;P(μ-σ<x<μ+σ)=68.3 P(μ-2σ<x<μ+2σ)=95.4 P(μ-3σ<x<μ+3σ)=99.73 2) t ~ N(0,1):
标准
正态分布:均值
为0
、方差
为1
;P(-1<x<1)=68.3 P(-2<x<2)=95.4 P(-3<x<3)=99....
服从正态分布其中谬等于64西格玛等于14那么分数大于78分的概率为什么是...
答:
即 P(X > 78)。在标准正态分布中,我们可以使用 Z 分数来计算概率。根据标准正态分布的性质,对于 Z 分数为
1
,其右侧的概率为 1/2 - 0.5。因此,P(X > 78) = 1/2 - 0.5 = 0 这意味着,在给定均值为 64,
标准差为
14 的正态分布下,分数大于 78 的概率非常
接近于零
。
一
组数据
1
,-1,
0
,-1,1的方差和
标准差
分别是( )A.0,0B.0.8,0.64C.1,1D...
答:
.x=15(-
1
+1+
0
-1+1)=0,方差S2=15[(1-0)2+(-1-0)2+(0-0)2+(-1-0)2+(1-0)2]=15[12+(-1)2+02+(-1)2+12]=45故
标准差是
S=S2=255.故选D.
数据
0
,
1
,2,3,4的
标准差
() 要过程
答:
先求平均数 2 平均数与每个数的差再平方 分别是 4
1
0
1 4 再将这些数相加10 再开方 就是根号10
若用样本数据
1
、
0
、-1、2、1、3来估计总体的
标准差
,则总体的标准差点...
答:
样本的平均数 (
1
+
0
-1+2+1+3)÷6=1, 方差S2=16[(1-1)2+(0-1)2+(-1-1)2+(2-1)2+(1-1)2+(3-1)2 ]=16×(1+4+1+4)=53故总体的
标准差
点估计值是S=S2=153故答案为:153.
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7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
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