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在X与Y的相关分析中
.已知x,
y的
取值如下表:如果
y与x
成线性
相关
,且线性回归方程为 = A...
答:
B 专题:计算题.
分析
:根据所给的三组数据,求出这组数据的平均数,得到这组数据的样本中心点,根据线性回归直线一定过样本中心点,把样本中心点代入所给的方程,得到b的值.根据所给的三对数据,得到 = =3, = =5,∴这组数据的样本中心点是(3,5)∵线性回归直线的方程一定过样本...
回归
分析与相关分析
的区别
答:
相关分析
与回归分析的研究目的不相同,相关分析用于描述变量之间是否存在关系,而回归分析则是研究影响关系情况,反映一个
X
或者多个X对
Y的
影响程度。相关分析可以不区分自变量和因变量,而回归分析一定需要确定好哪个是因变量,哪个是自变量。相关分析只能研究变量之间相关的方向和程度,却不能得到变量之间相互...
在经济学中,
Y
表示什么?
答:
在回归分析模型
Y
=β0+β1X+ε(一元线性回归模型)中,Y是被解释变量,就称为因变量。X是解释变量,称为自变量。表示为:因变量Y随自变量
X的
变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归
分析中
要排除这些因素对结果的影响。“选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),...
请问两个随机变量
XY
不独立,他们的协方差cov(X,Y)已知,请问怎么计算两者...
答:
如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0,因为两个独立的随机变量满足E[
XY
]=E[X]E[Y]。但是,反过来并不成立。即如果
X与Y的
协方差为0,二者并不一定是统计独立的。协方差Cov(X,Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差
的相关
性,是一个衡量线性独立的无量纲的数。...
相关
系数
和
回归系数的联系和区别是什么?
答:
一、相关系数和回归系数的区别 1、含义不同 相关系数:是研究变量之间线性相关程度的量。回归系数:在回归方程中表示自变量
x
对因变量
y
影响大小的参数。2、应用不同 相关系数:说明两变量间
的相关
关系。回归系数:说明两变量间依存变化的数量关系。3、单位不同 相关系数:一般用字母r表示 ,r没有单位...
spss做的多元回归
分析中
,
相关
系数的大小能不能说明两个变量对因变量的...
答:
可以说明,看标准回归系数,直接用SPSS回归分析,就可以得出各个自变量与因变量
的相关
系数。多元回归
分析中
,首先要看
X
对
Y
有没有呈现出显著性影响,如果说自变量X已经对因变量Y产生显著影响(P< 0.05),还想对比影响大小,可使用标准化系数( Beta)值的大小对比影响大小,Beta值大于0时正向影响,该值越...
spss中回归
分析
里面各项指标的含义?
答:
F检验:通过F检验,说明模型中至少有一个
X
对
Y
有显著的影响关系。
分析
时主要关注后面的P值即可。D-W值:D-W检验值,Durbin-Watson检验,是自
相关
性的一项检验方法。如果D-W值在2附近(1.7~2.3之间),则说明没有自相关性,模型构建良好。第一步:首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况(R...
相关
系数
和
回归系数的联系和区别
答:
一、相关系数和回归系数的区别 1、含义不同 相关系数:是研究变量之间线性相关程度的量。回归系数:在回归方程中表示自变量
x
对因变量
y
影响大小的参数。2、应用不同 相关系数:说明两变量间
的相关
关系。回归系数:说明两变量间依存变化的数量关系。3、单位不同 相关系数:一般用字母r表示 ,r没有单位...
直线
相关
与回归
分析
的区别
和
联系
答:
(3)用回归解释
相关
。r的平方称为决定系数R2,它反映在应变量y的总变异中能用
x与y的
回归关系解释的比例。R2取值在0到1之间,且无单位。R2越接近于1,表明回归方程的效果越好。(4)对同一样本,b和r可以相互换算:。对具有相关关系的两个变量进行统计
分析
的方法叫做回归分析。通俗地讲,回归分析是...
一元线性回归模型中
Y
是被解释变量还是因变量?
答:
在回归分析模型
Y
=β0+β1X+ε(一元线性回归模型)中,Y是被解释变量,就称为因变量。X是解释变量,称为自变量。表示为:因变量Y随自变量
X的
变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归
分析中
要排除这些因素对结果的影响。“选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),...
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