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在X与Y的相关分析中
第七章的主要内容是什么?
答:
(3)回归分析中自变量不是随机变量,而相关分析中两变量都必须是随机变量。(4)
在相关分析中
两变量只能计算出一个相关系数。但在回归分析中,两变量却可以编制两个回归方程:“
y
倚
x
”或“x倚y”回归方程。3、如何识别相关关系的类型?按相关涉及因素的多少分,可分为单相关和复相关:只涉及两个因素
的相关
称为单相关,...
回归
分析与相关分析
的区别与联系
答:
一、相关关系与相关分析 1.相关关系 在数理统计学中,回归
分析与相关分析
是两种常用的统计方法,可以用来解决许多生产实践中的问题,虽然二者之间关系密切,但在具体原理和应用上面有许多不同。首先从总体来说,两者均是对具有相关性的变量或具有联系的标志进行分析,可以借助函数和图像等方法。当一个变量...
如果D(
x
+
y
)=D(x)+D(y)是否可以证明x,y相互独立
答:
如果D(x+y)=D(x)+D(y),我们就能得到协方差COV(X,Y)=0 如果X与Y是相互独立的,那么二者之间的协方差就是0。但是,反过来并不成立。即如果
X与Y的
协方差为0,二者并不一定是相互独立的。X与Y的协方差为0时,只能说明X和Y不
相关
,即没有线性关系,但并不一定相互独立。设A,B是试验E的...
直线回归与
相关
应用的注意事项以及它们之问的关系是什么
答:
简述直线回归与相关应用的注意事项以及它们之问的关系。答: (1)注意事项:①根据分析目的选择变量及统计方法。②进行相关、回归分析前应绘制散点图。③相关与回归的应用条件:直线
相关分析
一般要求
x
、
y
服从二元正态分布,叉称为双变量正态分布。如果x、y不能满足双变量正态分布,最好计算spearman秩...
在直线
相关
与回归
分析中
,下列说法正确的是
答:
【答案】:E A选项,|r|≤1。B选项,b表示
X
每增加一个单位时,
Y
平均改变b个单位。C选项,0<r<1时,b>0。D选项,直线回归要求应变量
y
是来自正态总体的随机变量,而
x
可以是来自正态总体的随机变量,也可以是严密控制、精确测量的变量;
相关分析
则要求x,y是来自双变量正态分布总体的随机变量...
一元线性回归模型的基本假定包括
答:
4、一元线性回归
分析
预测法,是根据自变量x和因变量
Y的相关
关系,建立
x与Y的
线性回归方程进行预测的方法。由于市场现象一般是受多种因素的影响,而并不是仅仅受一个因素的影响。所以应用一元线性回归分析预测法,必须对影响市场现象的多种因素做全面分析。5、只有当诸多的影响因素中,确实存在一个对因变量...
线性回归
分析中
,从
x
.
y
散点图
答:
∵ = =3,= = , ∴这组数据的样本中心点是(3,), ∵
y与x
线性
相关
,且回归方程为 , ∴ =3.5×3-1.3,∴m=17, 故选D.
请问第七章
相关
与回归
分析
的主要内容是什么?
答:
(3)回归分析中自变量不是随机变量,而相关分析中两变量都必须是随机变量。(4)
在相关分析中
两变量只能计算出一个相关系数。但在回归分析中,两变量却可以编制两个回归方程:“
y
倚
x
”或“x倚y”回归方程。3、如何识别相关关系的类型?按相关涉及因素的多少分,可分为单相关和复相关:只涉及两个因素
的相关
称为单相关,...
请教高手:excel回归
分析
的结果各项都代表着什么?Multiple R是复
相关
...
答:
R square:
x和y的相关
系数r的平方,表达自变量x解释因变量y变差的程度,以测定量y的拟合效果;Significance F对应的是在显著性水平下的Fα临界值,其实等于P值,即弃真概率。所谓“弃真概率”即模型为假的概率,显然1-P便是模型为真的概率。可见,P值越小越好。如P=0.0000000542<0.0001,...
确定直线回归方程的两个变量必须是
答:
在回归
分析中
,确定直线回归方程的两个变量必须是(一个自变量,一个因变量;一个是随机变量,一个是可控变量;不对等关系)。回归直线方程指在一组具有
相关
关系的变量的数据(
x与Y
)间,一条最好地反映
x与y
之间的关系直线。离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其...
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