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和的协方差
协方差
的概念和公式是什么
答:
设(x,y)是二维随机向量,称E(x-Ex)(y-Ey)为x和y
的协方差
记为cov(x,y)计算式:cov(x,y)=E(x*y)-Ex*Ey
x与x2
的协方差
答:
x与x2
的协方差
是E(X)=西格玛X/n。和E(X)一样,E(XY)=西格玛(X*Y)/n。两个变量各自的方差不变的情况下,两个变量的正相关性越强烈,协方差越大,负相关性越强烈,协方差越小。
单个资产和组合
的协方差
答:
单个资产与组合
的协方差
代表它对整个组合的风险贡献程度。
已知变量x和y
的协方差
为150,x的标准差为18,y的标准差为15,求变量x和y...
答:
解 标准差 D (X ) = E [X - E(X)]2=18 D(Y)=E [Y - E(Y)]2=15
协方差
COV(X,Y)=150 相关系数 协方差/[根号D(X)*根号D(Y)]=150/根号18*根号15=5根号30/3
协方差和
方差区别是什么?
答:
方差、标准差、
协方差
理解
与
区别 1、方差 用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。计算:各个数据与平均数之差的平方的平均数 2、标准差 能反映一个数据集的离散程度。计算:方差开根号 3、协方差 用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的...
协方差与
相关系数的关系
答:
协方差
和相关系数是统计学中常用的两个概念.用衡量两个变量之间的关系。虽然它们都可以用来度量变量之间的线性关系,但是它们有着不同的特点和应用场景。让我们来了解一下协方差。协方差是衡量两个变量之间关系强度和方向的统计量。它的计算公式是各个对应数据的差乘积的平均值。通过计算协方差,我们可以...
spss平方
与
叉积的和跟
协方差
怎么看?
答:
spss平方与叉积的和与
协方差
是有关系的。spss平方与叉积的和是指两个变量平方和乘积的和,可以用来衡量两个变量之间的关系。协方差则是两个变量之间的方差的乘积,可以用来衡量两个变量之间的相关性。spss平方与叉积的和与协方差的关系如下:如果两个变量之间的关系越紧密,则spss平方与叉积的和越大...
xy
的协方差
和yx的协方差相等吗
答:
xy
的协方差
和yx的协方差不相等。协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外...
为什么两个变量X和Y独立时,
协方差
为0
答:
至于为什么XY独立E(XY)=E(X)E(Y),这是因为XY的两个分布pxy(xy)=px(x)py(y)。协方差是两个变量的总体误差,它不同于一个变量误差的方差。如果两个变量具有相同的趋势,即一个大于其期望值,另一个大于其期望值,则两个变量之间
的协方差
为正。如果两个变量的变化方向相反,即一...
相关系数
与协方差
的关系是怎样的?
答:
相关系数与协方差的关系:1、相关系数与协方差一定是在投资组合中出现的,只有组合才有相关系数
和协方差
。单个资产是没有相关系数和协方差之说的。2、相关系数和协方差的变动方向是一致的,相关系数的负的,协方差一定是负的。3、相关系数是变量之间相关程度的指标根据协方差的公式可知,协方差与相关系数...
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