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x与x2的协方差
如题所述
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推荐答案 2022-12-07
x与x2的协方差是E(X)=西格玛X/n。和E(X)一样,E(XY)=西格玛(X*Y)/n。两个变量各自的方差不变的情况下,两个变量的正相关性越强烈,协方差越大,负相关性越强烈,协方差越小。
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协方差
公式
答:
协方差
的性质(1)COV(X,Y)=COV(Y,X); (2)COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),(a,b是常数); (3)COV(X1+
X2
,Y)=COV(X1,Y)+COV(X2,Y)。由性质(3)展开 cov(
x
-2y,2x+3y)=cov(x-2y,2x)+cov(x-2y,3y)=cov(x,2x)-cov(2y,2x)+cov(x,3y)-cov(2y,3y)又...
协方差
计算公式
答:
分别为m与n个标量元素的列向量随机变量
X与
Y,这两个变量之间的协方差定义为m×n矩阵.其中X包含变量X1.
X2
...Xm,Y包含变量Y1.Y2...Yn,假设X1的期望值为μ1,Y2的期望值为v2,那么在协方差矩阵中(1,2)的元素就是X1和Y
2的协方差
。两个向量变量的协方差Cov(X,Y)与Cov(Y,X)互为转置...
什么是
协方差
,怎么计算?
答:
(3)Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。
由协方差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)
。设X和Y是随机变量,若E(X^k),k=1,2,...存在,则称它为X的k阶原点矩,简称k阶矩。若E{[X-E(X)]k},k=1,2,...存在,则称它为X的k阶中心矩。若E{(X^...
协方差
是什么意思?
答:
协方差的性质:
1、Cov(X,Y)=Cov(Y,X)
;2、Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);3、Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。由协方差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)。协方差函数定义为:若X(t)=Y(t)+i*Z(t),Y,Z为实过程,则称X(t)为...
协方差
怎么算?
答:
协方差
的计算公式是: 协方差(Cov)= Σ(Xi-X平均值)(Yi-Y平均值)/ N 其中,Xi,Yi分别代表第i个样本点的
X和
Y变量值;X平均值和Y平均值分别代表X和Y变量的样本平均值;N代表样本量。1、确定数据集 在进行协方差计算之前,需要确保有一个包含两个变量数据的数据集。这个数据集应该包含想要比较的两...
协方差
怎么算
答:
2
、
协方差
的计算公式为covX,Y=Σxi-μx*yi-μy/N-1,其中N是样本数量,xi和yi分别表示两个变量
X和
Y的每一个观测值,μ
x和
μy分别表示X和Y的均值。计算每个变量的均值,即μx=Σxi/N,μy=Σyi/N。3、计算每个变量与均值之差的平方,即(xi-μx)²和(yi-μy)²。
协方差
怎么算?
答:
协方差
的定义,EX为随机变量
X的
数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2 E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10 E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02 Cov(X,...
方差、标准差、
协方差
之间的关系是什么?
答:
协方差
表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。2、计算方法不同 方差的计算公式为:式中的s²表示方差,x1、
x2
、x3、...、xn表示样本中的各个数据,M表示样本平均数;标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(xn-x)^2)/n);协...
cov( x1,
x2
)是什么意思?
答:
协方差
的一些简单性质:1、Cov(X,Y)=Cov(Y,X)。2、Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(其中a,b是常数)。3、Cov(X1+
X2
,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。4、Cov(X+a,Y+b)=Cov(X,Y)。根据协方差定义不难得出出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)。协方差...
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