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单纯形法什么时候无最优解
简单理解线性规划的
单纯形
算法
答:
将线性规划问题通过等价形式转化为易于处理的单纯表,是表格
单纯形法
的精髓。通过这种方法,我们可以清晰地观察到问题的动态变化,直到找到最后的答案。实例演示是理论知识的生动实践。通过引入松弛变量和人工变量,我们可以在一步一步的迭代中,亲眼见证单纯形法如何带领我们走向
最优解
。深入理解线性规划,非...
什么
是
单纯形法
?
答:
无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中找到适合自己的学习路径,不断提升解决实际问题的能力。总的来说,
单纯形法
是一种强大的数学武器,而linprog函数则是它的实战演练场。通过理解并熟练运用这个算法,你将能够在线性规划的迷宫中找到通往
最优解
的清晰路径。
请教运筹学的
单纯形
表法?!
答:
1,想用
单纯形法
表解线性规划,得先把所有的不等式转划为“标准型”的约束方程:a.求min的,改为求其相反数的max b.如果b值是小于0的,那么两端同乘-1,不等号改向。例 2*x1+3*x2≥-13 ,转化为 -2*x1-3*x2≤13 c.如果不等式是≤,那么加上一个系数为1的“松弛变量”,如果不...
为
什么单纯形法
迭代的每一个解都是可行解
答:
迭代算法
单纯形法
迭代的每一个解都是可行解。设法找到一个(初始)基可行解,再根据最优性理论判断这个基可行解是否
最优解
。
线性规划为无界解的原因
答:
对偶问题无可行解,只能得出原问题
无最优解
,不能推出原问题解无界,还可能也无可行解。求解线性规划问题的基本方法是
单纯形法
,已有单纯形法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度,又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法...
运筹学专业课考点丨
单纯形
的计算步骤:单纯形表
答:
运筹学精讲:掌握
单纯形法
的计算步骤与实例解析 在管理科学与工程的领域中,单纯形法是线性规划求解的利器。它通过构造一个便于迭代的表格,即单纯形表,来寻找
最优解
。下面,让我们深入理解单纯形法的每一步骤。1. 基础构建 首先,我们需要确定初始的基变量,这些是决定问题基本结构的变量。同时,计算...
运筹学 线性规划 用
单纯形法
解
最优解
和最优值?
答:
(1)用
单纯形法
求解该线性规划问题的
最优解
和最优值; (2)写出线性规划的对偶问题; (3)求解对偶问题的.
分析
单纯形法
原理时,最重要的两个表达式是
什么
( )?
答:
二、
单纯形法
原理的理论根据 它的理论根据是:线性规划问题的可行域是n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。三、单纯形法的基本思想 单纯形法的基本思想是:先找出一个基本可行解,对它进行鉴别,看是否是
最优解
:若不是则按照...
为
什么
对偶
单纯形法解最
小规划问题时要求检验数不小于零
答:
单纯形法
的基本想法是从线性规划可行集的某一个顶点出发,沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点,面顶点个数是有限的,所以,只要这个线性规划有
最优解
,那么通过有限步选代后,必可求出最优解 。为了用选代法求出线性规划的最优解,需要解决以下三个问题 :(1)最优解判别...
线性规划
最优解
是否唯一
答:
线性规划的
最优解
一般不唯一.但
单纯形法
的求解是唯一的.
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