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r语言不同组拟合不同曲线
如何
用R语言
绘制散点图(数据分组展示)并同时添加全数据的线性和指数两...
答:
用
R
作图,比用EXCEL要灵活的多。散点图,直接用plot()即可 多类别,在R中就是多变量,用pionts() 加类别
拟合曲线
用 fit<- lm()lines(fit)添加文字用 text()
如何
用R语言拟合
大量散点的边界
曲线
答:
提取边界散点 观察法确定参数待定的
拟合
函数,如你观察的是椭圆
曲线
根据边界散点及参数待定的拟合函数,用最小二乘法进行拟合确定拟合函数的各个参数
怎么通过一组数据
拟合
出总体分布
答:
例如,matlab有normfit函数来计算一组数据
拟合
成正态分布时的均值和方差,wblfit函数来给出拟合成威布尔分布的参数值,还有gamfit,binofit函数等。
R语言中
也有fitdistr函数。它们都不能自动给出最佳拟合分布,个人觉得可以自己编写个许多分布函数的卡方检验程序,从中选出一个拟合误差最小的分布,但估计是一...
如何
用R语言拟合
大量散点的边界
曲线
答:
先读取图像,然后进行图像处理,比如边界提取,这样就能够提取出图形的像素,根据像素坐标就可以
拟合
呀。
R语言
绘制限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)
答:
在利用限制性立方样条绘制曲线关系时,通常需要设置样条函数节点的个数(k)和位置(ti)。绝大多数情况下, 节点的位置对限制性立方样条的拟合影响不大, 而节点的个数则决定曲线的形状, 或者说平滑程度。当节点的个数为2时, 得到的
拟合曲线
就是一条直线,大多数研究者推荐的节点为3-5个。在《Regression...
R语言
数据过
拟合
怎么办
答:
如果只是建立模型的那一行代码跑的很慢,如果建立模型的代码本身没有提供并行计算功能,部分模型可以尝试把公式换成则分别传入x=, y= 参数,多数模型无法加速。再除非有其他
R
包,可以建立同样的模型,并且速度更快。比如随机森林的RandomForest的速度慢,可以换成ranger。因为ranger (Wright 2017)是用C
语
...
R语言中
一组数据服从威布尔分布,怎么判断
拟合
的效果
答:
library(MASS) #fitdistr需要利用MASS包fitdistr(x, densfun = "weibull",lower=0)得到形状参数shape与尺度参数scale 然后利用ks.test进行检验:ks.test(jitter(x),"pweibull",shape,scale)上边的jitter用来做小扰动,因为如果x中有重复数据的话ks.test会报错,如果x中没有重复数据则不需要jitter。
用R语言
怎么做weibull分布
拟合
三参数的
答:
weibull分布的参数:x <-
r
weibull(1000,2,scale = 8)hist(x,probability=TRUE,col=gray(.9),main="weibull distribution")curve(dweibull(x,2,8),add=T)
在R语言中
实现Logistic逻辑回归
答:
5,评估测试集的精度,如0.84,表明模型性能良好。最后,通过绘制ROC
曲线
和计算AUC来全面评估模型的预测性能。
R语言中
还有其他统计模型的实现案例,如多元Logistic回归、PSTR分析、PLSR和PCR等,这些都在数据科学领域有着广泛的应用。通过不断学习和实践,可以加深对R语言在
不同
模型上的理解和应用。
r语言中
glm与lm做出来的结果一样吗?
答:
在R语言中
,glm()和lm()函数都用于
拟合
线性模型,但是它们的应用场景和输出结果是
不同
的。lm()函数用于拟合普通的线性回归模型,其中因变量是连续型变量,而自变量可以是连续型、分类型或二元型的变量。lm()函数输出的结果是关于各个参数的估计值、标准误差、t值、p值、置信区间和决定系数等。glm()...
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