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r语言典型相关分析案例
R语言
实用
案例分析
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相关
系数的应用
答:
如以下
案例
:现有30名应聘者来公司应聘,公司为这些应聘者制定了15项指标,分别是:求职信的形式(FL)、外貌(APP)、专业能力(AA)、讨人喜欢(LA)、自信心(SC)、洞察力(LC)、诚实(HON)、推销能力(SMS)、经验(EXP)、驾驶水平(DRV)、事业心(AMB)、理解能力(POT)、交际能力(KJ)...
简单
相关
性
分析
(两个连续型变量)
答:
线性
相关
系数,如Pearson's r,是衡量两个变量之间线性关系强度的指标,它通过计算协方差来消除偶然因素。协方差描述了两个变量变动趋势的一致性,其范围在-1到1之间,正值表示正相关,负值表示负相关,而0则表示无关。实战示例:身高体重的R语言探索 以身高和体重为例,
R语言中
的cor()函数或numpy库可...
R语言
泊松Poisson回归模型
分析案例
答:
残差
分析
也显示了良好的拟合度。我们来比较下图中的观察值和拟合值(预测值):
R
中的最后两个陈述用于证明我们可以用速率数据的身份链接来拟合泊松回归模型。请注意,该模型不适合分组数据,因为与先前的模型相比,残差偏差统计的值/ DF约为11.649。
R语言
计算两组数据变量之间
相关
系数和P值的简单小例子
答:
比如 Horticulture Research 中的论文 Comparative analysis of long noncoding RNAs in angiosperms and characterization of long noncoding RNAs in response to heat stress in Chinese cabbage 方法部分写道 这里相当于是计算两个数据集中的变量之间的
相关
性,之前发现 correlation 这个
R
包里的函数 corre...
用R语言
进行关联
分析
答:
用R语言
进行关联
分析
关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间... 用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间 展开 ...
使用
R语言
对SSR数据做主成分
分析
(PCA)的一个简单小例子
答:
使用到的是
R语言
的 poppr 包中的 read.genalex() 函数 poppr 第一次使用需要先安装 读入数据 读入数据直接是 genclone object,使用函数 genclone2genind() 将其转换成genind object,接下来使用 ade4 包中的 dudi.pca() 函数做主成分
分析
主成分的结果存储在li中 还是认为的分个组,然后做散点...
【原创】
R语言
garch模型与 EWMA 模型
案例
附代码数据
答:
R语言
garch模型与EWMA模型
案例
#读取packagelibrary(openxlsx)library(fGarch)library(qcc)#读取数据#预设参数#specifyarch(1)modelT=1000#processparameterseta=as.numeric(data[10:nrow(data),2])#eta=0isequivalenttoGeometricBrownianMotionmu=1#themeanoftheprocess#生成garch模型模拟参数#GARCHvolatility...
r语言
对水泥硬度显著影响因素
分析
用什么模型?
答:
在R语言中
,可以使用lm()函数来拟合线性回归模型并进行影响因素
分析
。假设你有一个包含水泥硬度和其他
相关
变量的数据集,可以使用以下代码进行分析:RCopy code# 假设数据集中的硬度变量为y,其他变量为x1, x2, x3等model <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = your_data)# 查看模型的摘要信息...
《
R语言
实战》自学笔记62-多元方差
分析
答:
多元方差
分析
( multivariate analysis of variance ,MANOVA),亦称为多变量方差分析,即表示多元数据的方差分析,是一元方差分析的推广。作为一个多变量过程,多元方差分析在有两个或多个因变量时使用,并且通常后面是分别涉及各个因变量的显着性检验。 当因变量(结果变量)不止一个时,可用多元方差...
【
R语言
】解决GO富集
分析
绘图,标签重叠问题
答:
☞ GO和KEGG富集
分析
视频讲解 最近有粉丝反映说,利用clusterProfiler这个包绘制GO富集分析气泡图和柱形图的时候,发现GO条目的名字都重叠在一起了。气泡图 柱形图 这个图别说美观了,简直不忍直视。经过我的认真研究,发现跟
R
版本有关。前面我给大家展示的基本都是R 3.6.3做出来的图。很多粉丝...
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