【原创】R语言garch模型与 EWMA 模型案例附代码数据

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R语言中怎么实现SARIMA-GARCH模型的参数估计答：对R做平稳性检验，结果显示，在5%的显著性水平下接受拒绝原假设，表明不存在 ... 在建立计量经济模型时，总要选择统计性质优良的模型对上证指数收益率序列AR（3）模型进行条件异方差的ARCHLM检验（滞后8阶），结果给出 AR模型的参数估计 GARCH ...

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R语言泊松Poisson回归模型分析案例答：R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色（C），脊椎状况（S），体重（Wt）和甲壳宽度（W）。数据文件：crab.txt。

用r语言的rugarch包的ugarchforecast预测garch模型的波动率,向前预测100...答：100部预测应该算多了吧，预测步数多了后收敛于无条件方差

SARIMA模型和ARIMA区别?能否举个例子?答：SARIMA需要消除季节因素 ARIMA(p,d,q):p=the order of auturgressive d=the order of differences q=the order of moving average SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s

python 时间序列模型中forecast和predict的区别答：举例说明，2017.01.01-.017.12.31的周期为12的月度数据中，用ARIMA拟合得到模型model。model.get_prediction(start='2017.09.01'）则得到用拟合模型计算出来的样本内2017.09.01-2017.12.31的预测值；model.get_forcast(step=5)则得到样本外推5期即2018.01.01-2018.05.31五个月的预测值；注：...

我用了100行Python代码,实现了与女神尬聊微信(附代码)答：这里path指的是对话语料（训练数据）存放的位置，model_path是模型存储的路径。这里是个人编程的习惯，我习惯把一些配置，例如：文件路径、模型存放路径、模型参数统一放在一个类中。当然，实际项目开发的时候，是用config 文件存放，不会直接写在代码里，这里为了演示方便，就写在一起，也方便运行。第三步...

BERT词嵌入与文本相似度对比(附代码)答：NLP模型（例如LSTM或CNN）需要以向量形式输入，这通常意味着将诸如词汇和语音部分之类的特征转换为数字表示。过去，单词被表示为唯一索引值（one-hot编码），或者更有用地表示为神经词嵌入，其中词汇词与诸如Word2Vec或Fasttext之类的模型生成的固定长度特征嵌入相匹配。 BERT提供了优于Word2Vec之类的模型的...

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