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dw检验的原假设
DW检验的假设
条件有( )。
答:
【答案】:B、C、D
DW检验假设
条件为解释变量X为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归元/ 不为
零
的截距项。
dw检验的
原理是什么呢?
答:
检验步骤:1、提出
零假设
和备选假设:H0:P=0 随机误差项不存在一阶序列相关 H1:P≠0 2、构造
D-W检验
统计量:D=2(1-P)P→0时 D→2 P→1时 D→0 P→-1时 D→4 杜宾和瓦特森根据样本容量N和解释变量数目K,在给定显著性水平下,建立D-W检验统计量的下临界值和上临界值,确定了具体...
D- W检验
是什么意思?
答:
Durbin-Watson Statistics(德宾—瓦特逊
检验
):
假设
time series模型存在自相关性,我们假设误差项可以表述为 Ut=ρ*Ut-1+ε. 利用统计检测设立假设,如果ρ=o.则表明没有自相关性。Durbin-Watson统计量(后面简称
DW
统计量)可以成为判断正、负、零(无)相关性的工具。 DW统计量: d=∑(Ut-Ut-1)...
5.1自相关(一)-
DW检验
和LM检验
答:
模型需包含截距项。解释变量与随机误差需严格无关。
检验
过程包括设定
原假设
(无自相关),构建统计量,其值可通过Eviews分析得出。
DW
值的分布范围可以帮助我们判断相关性:完全负相关对应,完全正相关对应,无自相关则在中间。
dw检验的
原理与判断范围
答:
0<=
dw
<=dl残差序列正相关,du<dw<4-du无自相关,4-dl<dw<=4负相关,若不在以上3个区间则
检验
失败,无法判断 p=""> </dw<4-du无自相关,4-dl<dw<=4负相关,若不在以上3个区间则检验失败,无法判断>
DW
在0到4之间取值,DW值越接近于2,说明自相关程度越小,DW值越接近于0,说明...
stata怀特检验和
DW检验
结果分析
答:
Prob > chi2 = 0.2053 以此为例,异方差
检验
,就是数据scatter出来呈现扇形像风扇吹出去的一样。这里统计量的卡方值为7.21,接受
原假设
的概率为0.2053,通常情况下为5%的显著水平下来判断,你的模型也是5,表现在chi2(5),所以检验结果是我们不能拒绝原假设Ha: unrestricted heteroskedasticity,...
统计学里什么叫做
DW检验
?DW值代表什么?
答:
DW检验
用于检验随机误差项具复有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验。杜宾和瓦特森根据样本容量N和解释变量数目K,在给定来显著性水平下,建立
D-W检验
统计量的下临界值和上临界值,确定了具体的用于判断的范自围。检验步骤 提出
零假设
和备选假设 H0:P=0随机误差项不存在一阶序列相关 H1...
统计学里什么叫做
DW检验
答:
DW检验
用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验。
如何进行
dw检验
?
答:
DW检验
前提条件:(1)回归模型中含有截距项。(2)解释变量是非随机的。(3)随机扰动项是一阶线性自相关。(4)没有缺失数据,样本比较大。DW检验局限性:(1)DW检验有两个不能确定的区域,一旦DW值落在这两个区域,就无法判断。(2)DW检验不适应随机误差项具有高阶序列相关的检验。(3)只...
什么是
dw检验dw检验
是什么
答:
则说明系数是显著的。R方是指回归的拟合程度,越接近1说明拟合的越完美。调整的R方随着变量的增加,对增加的变量进行惩罚。5、
D-W
值是衡量回归残差是否序列自上午相关,假如严重偏离2,则被认为存在序列相关的问题。F统计值是衡量回归方程的整体显著性
的假设检验
,越大越显著。
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