99问答网
所有问题
当前搜索:
边缘概率
什么是
边缘概率
?
答:
边缘分布
(有时也翻译成边界分布)。如果我们把每一个变量的
概率
分布称为一个概率分布,那么边缘分布就是若干个变量的概率加和所表现出的分布。举个例子,假设P(B),P(C),P(A|B),P(A|C)已知,求P(A)。那么P(A)=sum(P(B)*P(A|B)+P(C)*P(A|C))。再举个简单的例子:对于一个任意...
已知
边缘分布
怎么求
边缘概率
答:
边缘概率
当 P ( x , y ) P(x, y) P(x,y)的每个值被写在由每行表示不同的 x x x值,每列表示不同的 y y y值形成的网格中时,对网格中的每行求和是很自然的事情,然后将求和的结果 P ( x ) P(x) P(x)写在每行右边的纸的边缘处。对于连续型变量,我们需要用积分替代求和:...
边缘概率
密度怎么求?
答:
对x积分得到Y的
边缘概率
密度 过程如下:问题八:怎么由联合概率密度求边缘概率密度 f(x) = (y从负无穷导正无穷的积分)f(x,y)dy f(y) = (x从负无穷导正无穷的积分)f(x,y)dx
怎么求
边缘概率
密度?
答:
∵
边缘概率
密度为:fX(x)=∫+∞−∞f(x,y)dy=∫x02dy=2xfY(y)=∫+∞−∞f(x,y)dx=∫1y2dx=2(1−y)∴EX=∫+∞−∞xfX(x)dx=∫10x∙2xdx=23 EY=∫+∞−∞yfY(y)dy=∫10y∙2(1−y)dx=13 ...
某个事件发生的
概率
的
边缘
化,如何理解?
答:
边缘概率
:是某个事件发生的概率,而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失(对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率)。这称为边缘化(marginalization)。A的边缘概率表示为 P(A),B 的边缘概率表示为 P...
条件概率
和
边缘概率
的区别是什么?
答:
两者的区别就在于其定义:P(AB)是AB同时发生的
概率
,是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。P(B|A)是在已经发生了A事件的前提下,再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。
什么是联合概率、边际概率、
条件概率
?
答:
在概率论中“边际概率”通常也称为“
边缘概率
”。即相对多变量的联合分布而言,当其他变量取一切可能,某变量取值的概率。边际概率是一个事件的概率,与另一个变量的结果无关。
条件概率
是一个事件在第二个事件存在的情况下发生的概率。介绍
边缘分布
(Marginal Distribution)指在概率论和统计学的多维...
怎样求
边缘概率
分布?
答:
边缘概率
分布是指在一个随机变量的概率分布中,只考虑某个特定取值的概率。求边缘概率分布的方法如下:1.确定随机变量的取值范围:首先需要明确随机变量可能取到的所有值,这些值构成了随机变量的取值范围。例如,对于一个连续型随机变量X,其取值范围是实数集R;对于一个离散型随机变量X,其取值范围是一...
怎样求
边缘概率
分布?
答:
根据变量的取值范围,对联合概率密度函数积分,对y积分得到X的
边缘概率
密度,对x积分得到Y的边缘概率密度过程如下:
【概率统计】
边缘分布
为什么叫边缘?
答:
在离散的联合分布律表格中,某一组概率的加和,叫
边缘概率
。边缘概率的分布情况,就叫
边缘分布
。在表格中往往将这种值放在margin(表头)的位置,所以叫margin distribution。边缘分布是英文翻译过来的。如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
边缘概率和联合概率
概率论中的边缘概率怎么求
离散型随机变量的边缘分布律
边缘概率的定义
概率边缘分布计算公式
边缘分布怎么算
边缘概率和联合概率的关系
独立边缘分布概率计算
由联合概率求边缘概率