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边缘概率
边缘概率
分布和
边缘分布
是同一个意思吗?
答:
1.某一组概率的加和,叫
边缘概率
。边缘概率的分布情况,就叫
边缘分布
。和“边缘”两个字本身没太大关系,因为是求和,在表格中往往将这种值放在margin(表头)的位置。2.如果我们把每一个变量的概率分布称为一个概率分布,那么边缘分布就是若干个变量的概率加和所表现出的分布。3.对于一个任意大小(n...
边缘分布
律是什么意思啊?
答:
某一组概率的加和,叫
边缘概率
。边缘概率的分布情况,就叫
边缘分布
。和“边缘”两个字本身没太大关系,因为是求和,在表格中往往将这种值放在(表头)的位置。如果我们把每一个变量的概率分布称为一个概率分布,那么边缘分布就是若干个变量的概率加和所表现出的分布。举个例子,假设P(B),P(C),P(A...
怎么求
边缘概率
密度?
答:
问题一:
边缘概率
密度怎么求 若知道联合概率密度,就只需要对除了该变量以外的其他变量做积分就可以了 问题二:概率论,求边缘概率密度,最好给出详细过程 联合密度函数对y积分 y从x平方到1 得到X的边缘概率密度 联合密度函数对积分 x从-根号y到根号y 得到Y的边缘概率密度 过程如下:问题三:求边缘...
边缘概率
密度是怎么回事?
答:
边缘概率
密度是根据变量的范围,对联合概率密度函数进行积分,得到Y积分的边际概率密度,得到X积分的边际概率密度如下:连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。
边缘概率
密度和边缘密度函数有什么不同
答:
边缘概率
密度是根据变量的范围,对联合概率密度函数进行积分,得到Y积分的边际概率密度,得到X积分的边际概率密度如下:连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。如果...
什么是
边缘分布
?
答:
再举个简单的例子:对于一个任意大小(n*n)的概率矩阵X,每一个元素表示一个概率,对于其中任一行或任一列求和,得到的概率就是
边缘概率
。如果写成式子,就是第i行有以下
边缘分布
:P(i)=sum(P(i,j),for each j in n)。对,定义就是这么简单。就是指的某一些概率的加和值的分布,其实就对应...
边缘概率
和全概率的区别和联系
答:
边缘概率
Marginal Probability 是某个事件发生的概率,而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失(对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率)。全概率就是表示达到某个目的,有多种方式(或者造成某种结果,有...
边缘概率
分布和
边缘分布
是同一个意思吗
答:
某一组概率的加和,叫
边缘概率
。边缘概率的分布情况,就叫
边缘分布
。和“边缘”两个字本身没太大关系,因为是求和,在表格中往往将这种值放在margin(表头)的位置,所以叫margin distribution。边缘分布(有时也翻译成边界分布)。如果我们把每一个变量的概率分布称为一个概率分布,那么边缘分布就是若干个变量的概率加和所...
边缘分布
律是什么?
答:
某一组概率的加和,叫
边缘概率
。边缘概率的分布情况,就叫
边缘分布
。和“边缘”两个字本身没太大关系,因为是求和,在表格中往往将这种值放在(表头)的位置。如果我们把每一个变量的概率分布称为一个概率分布,那么边缘分布就是若干个变量的概率加和所表现出的分布。举个例子,假设P(B),P(C),P(A...
已知
概率
密度,求解
边缘
密度
答:
常数k为2;X,Y的概率密度为23和13;由∫+∞−∞∫+∞−∞f(x,y)dxdy=1,得∫10dx∫x0kdy=12k=1∴k=2 ∵
边缘概率
密度为:fX(x)=∫+∞−∞f(x,y)dy=∫x02dy=2xfY(y)=∫+∞−∞f(x,y)dx=∫1y2dx=2(1−y)∴EX=∫+∞−∞xfX(x...
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