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边缘概率
什么是
边缘概率
密度?
答:
边缘概率
密度是根据变量的范围,对联合概率密度函数进行积分,得到Y积分的边际概率密度,得到X积分的边际概率密度如下:连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。
什么是
边缘概率
密度?
答:
边缘概率
密度是根据变量的范围,对联合概率密度函数进行积分,得到Y积分的边际概率密度,得到X积分的边际概率密度如下:连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。
边缘概率
密度是什么意思?
答:
边缘概率
密度是根据变量的范围,对联合概率密度函数进行积分,得到Y积分的边际概率密度,得到X积分的边际概率密度如下:连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。
什么是
边缘概率
密度?
答:
边缘概率
密度是根据变量的范围,对联合概率密度函数进行积分,得到Y积分的边际概率密度,得到X积分的边际概率密度如下:连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。
怎么求随机变量的
边缘概率
密度?
答:
根据变量的取值范围,对联合概率密度函数积分,对y积分得到X的
边缘概率
密度,对x积分得到Y的边缘概率密度过程如下:
边缘概率
的介绍
答:
边缘概率
Marginal Probability 是某个事件发生的概率,而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失(对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率)。
边缘概率
分布和
边缘分布
是同一个意思吗?
答:
1.某一组概率的加和,叫
边缘概率
。边缘概率的分布情况,就叫
边缘分布
。和“边缘”两个字本身没太大关系,因为是求和,在表格中往往将这种值放在margin(表头)的位置。2.如果我们把每一个变量的概率分布称为一个概率分布,那么边缘分布就是若干个变量的概率加和所表现出的分布。3.对于一个任意大小(n...
边缘概率
密度是什么?
答:
边缘概率
密度是根据变量的范围,对联合概率密度函数进行积分,得到Y积分的边际概率密度,得到X积分的边际概率密度如下:连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。
什么是“
边缘分布
律”?
答:
某一组概率的加和,叫
边缘概率
。边缘概率的分布情况,就叫
边缘分布
。和“边缘”两个字本身没太大关系,因为是求和,在表格中往往将这种值放在(表头)的位置。如果我们把每一个变量的概率分布称为一个概率分布,那么边缘分布就是若干个变量的概率加和所表现出的分布。举个例子,假设P(B),P(C),P(A...
边缘分布
密度公式是什么?
答:
边缘概率
密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
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