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离散点拟合曲线算法
如何根据一组
离散点
数据
拟合
出四次多项式
曲线
函数,并求曲线横坐标为1...
答:
1、根据一组
离散点
数据
拟合
出四次多项式
曲线
函数,可以用regress——线性回归函数来拟合。拟合方法:x=[。。。];y=[。。。];X=[ones(1,19) x x.^2 x.^3 x.^4];a= regress(y,X); %拟合系数 拟合结果:y=a1+a2*x+a3x^2+a4x^3+a5x^4 a1=0.0043519,a2=1.6277,a3=-0.012...
求
离散点曲线拟合
方程
答:
用描点法绘制
曲线
,可知曲线方程大致为y=a*x^2+b*x+c(二次函数)。用最小二乘法
拟合
出系数,a=-0.00085087,b=0.81007,c=12.12
离散点
怎么
拟合
成
曲线
啊
答:
采用非线性回归分析方法,计算和比较各种非线性函数(例如指数函数、对数函数、双曲线函数、幂函数、s型曲线函数等等)相关系数值的大小来确定选取合适的曲线。对于
离散点
画出没有规律的复杂的曲线可以采取分段拟合的方法得到若干条
拟合曲线
,利用它们分折具体应用问题。
如何对
离散点
进行曲面
拟合
,并获得曲面方程?
答:
设定曲面类型(及曲面方程各变量的系数),求各
离散点
到曲面距离,求出各离散点到曲面距离的平方的和达到最小值时的曲面方程各变量的系数,称最小二乘法。设定多种曲面类型,选定各离散点到曲面距离的平方的和最小的那种曲面类型。
matlab如何将
离散点拟合
成曲面
答:
mesh(X,Y,Z)2、待
拟合
的曲面形状为,3、首先,在APP选项框中打开Curve fitting工具。工具位置如图所示。4、单击curve fitting之后,打开页面结果如下。5、单击X data选框,选择待拟合的数据X。6、单击Y data选框,选择待拟合的数据Y。7、单击Z data选框,选择待拟合的数据Z。8、完成效果图。
matlab
离散点拟合曲线
与直线y=6*x的交点怎么求
答:
这类问题,应该先将
离散点
用数据
拟合
的方法(如,nlinfit函数)拟合出其符合离散点的
曲线
方程y(x),然后用solve函数命令解出曲线与直线交点的坐标点(x,y)。
matlab最小二乘法
曲线拟合
怎么取?
答:
曲线拟合
\x0d\x0a已知
离散点
上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值,这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,该方法是寻找函数使得最小。\x0d\x0aMATLAB函数:p=polyfit(x,y,n)\x0d\x0a[p,s]= ...
请问Matlab中如何将
离散点
连成
曲线
,谢谢了!
视频时间 01:10
曲线拟合
一般有哪些方法?
答:
曲线拟合
一般方法包括:1、用解析表达式逼近
离散
数据的方法 2、最小二乘法
matlab
拟合离散点曲线
答:
4、
拟合
得到椭圆参数后,面积S=πab直接计算,主轴和X轴的夹角为拟合得到的数据,而关于椭圆的X最大值对应的X,Y坐标的计算,可以把点取密集一些,直接求最大值,也可以对X求导数,然后解X'=0得到对应的t,再计算X、Y。参考代码 function zdX=[0.48, 1.58,2.428,3.032,3.36,3.368,2.92...
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