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离散型随机变量是指
什么
叫做
离散型随机变量
?
答:
离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。
它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值
。
离散型随机变量是什么
意思
答:
离散型随机变量是指其取值只能是一些孤立、互不重叠的离散数值的随机变量
。离散型随机变量的概念解析 在概率论和统计学中,随机变量是用来描述随机现象的数值变量。如果随机变量的取值只能是一些明确、孤立的数值,那么这种随机变量就称为离散型随机变量。离散型随机变量的取值之间有明显的间隔或空隙,它们不...
离散型随机变量是什么
答:
离散型随机变量是指只能取到有限个或可数个数值的随机变量
。它的取值是离散的,多用于描述计数型的问题。离散型随机变量可以用概率分布函数(Probability Distribution Function,简称PDF)或概率质量函数(Probability Mass Function,简称PMF)表示。概率质量函数是指对于离散型随机变量,每一个可能的取值,都相...
离散型随机变量是什么
答:
离散型随机变量是:有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个
,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为“离散型随机变量”。一、概率分布:1、定义1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。2、定义2:设X为离散型随...
什么是离散型随机变量
答:
离散型随机变量是一种数学概念,它表示在一个概率空间中,某个可观测或可测量的事件发生的可能性
。这种变量通常用于描述离散的数据,例如整数、符号、字符等。与连续型随机变量不同的是,离散型随机变量的取值是离散的,而不是连续的。离散型随机变量的产生方式通常是通过试验或观察结果得到的。例如,抛...
什么是离散随机变量
?
答:
1、定义 离散型随机变量:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值 当随机变量的可取值全体为一离散集时称其
为离散型随机变量
,否则称其为...
离散型随机变量是什么
意思
答:
离散型随机变量是指
那些可能取值为有限个或可列为有限个的随机变量。它们的概率特性是,其在某一范围内的取值概率等于各个特定值的概率总和。定义上,如果随机变量X的可能取值集合为有限个X1, X2, ..., Xn,其概率分布可以通过概率函数P(X=xn)来描述,其中P(X=xn)是非负的,并且所有这些概率值...
什么是离散型随机变量
答:
离散型随机变量是
它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为离散型随机变量。1、随机变量的概念将具体的情况使用离散数字来表示,构成X就是随机变量。简单地说,
随机变量是指
随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某地若干名男性健康成人中...
离散型随机变量
和连续型随机变量的区别
答:
1、定义不同:
离散型随机变量是指
全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上;连续型随机变量是指能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机事件的分布不同:离散型随机变量一般为有限个,连续型随机变量一般为无限个。...
什么是离散型随机变量
答:
离散型随机变量是
随机变量的一种,随机变量是随机事件的所有取值,那么离散型随机变量就是只取有限多个或可列无限多个值。举个例子更好理解,比如说我拿几个鸡蛋,我可以拿1,2,3,4,5甚至无限个,但是我不能拿1.5个,不能拿 1.57个,这样细化是细化不完的。所以这个例子是离散型随机变量。离散型...
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