离散型随机变量和连续型随机变量的区别

如题所述

第1个回答  2024-03-28
两者区别有定义不同、随机事件的分布不同、概率分布不同。
1、定义不同:离散型随机变量是指全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上;连续型随机变量是指能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。
2、随机事件的分布不同:离散型随机变量一般为有限个,连续型随机变量一般为无限个。
3、概率分布不同:离散型随机变量具有概率分布,连续型随机变量不具有概率分布。
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