当前搜索：

离散变量和连续变量区别

如何区别离散变量和连续变量?答：1、定义不同 离散变量是指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。而连续变量是指在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。2、概率分布不同 离散变量的概率分布，常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布等。此外，还有两点分布、...

离散变量和连续变量有什么区别吗?答：1、离散变量具有有限的数据集和可数的数值，因此被称为离散变量。相反，连续变量具有无限的数据集和无数的数值。2、离散变量适用于非重叠或相互包含的分类，其中包氏慎括类限制适用。而连续变量适用于重叠或相互排斥的分类，其中排除上限类别适用。3、在离散变量中，指定数字的范围是完整的，而在连续变量中...

离散型变量和连续型变量有何不同?答：一、获取方式不同 离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。二、域不同离散型变量：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量：连续型变量的域(即对象的集合S...

离散变量和连续变量的区别答：1. 离散变量是指在某个范围内取有限个或可数个数值的变量。它们通常代表着计数或计量问题，只能取离散的整数值，不能取连续的小数值。例如，投掷一枚硬币，结果只能是正面或反面，这就是一个离散变量。2. 连续变量是指在某个范围内可以取无限个数值的变量。它们通常代表着度量问题，可以取连续的小数值。

两种类型随机变量的区别答：两种类型随机变量的区别是概念不同、特点不同。一、概念不同 1、离散型随机变量：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。2、连续型随机变量：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。二、特点不同...

离散变量和连续变量区别答：1. 离散变量的定义是指其数值只能以自然数或整数形式来计算的变量。2. 例如，企业数量、员工人数、设备数量等都是离散变量的例子，这些变量的值通常通过计数来确定。3. 连续变量则不同，它可以在一个给定的区间内取任意值，数值是连续不断的。4. 连续变量可以无限细分，因此可以取无限多个数值。5. ...

连续变量和离散变量的区别答：1、获取方式不同：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。2、域不同：离散型变量：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的；连续型变量：连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。3、分组方式不同：变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称...

离散变量和连续变量的区别是什么?答：两者的区别：1、变量按其数值表现是否连续。连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业...

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别答：1. 离散变量是指其数值只能用自然数或整数来计算的变量。例如，企业数量、员工人数、设备台数等，这些变量只能通过计数来确定其数值。2. 连续变量是指在一定区间内可以取任意值的变量。这些变量的数值是连续不断的，可以无限分割相邻的两个数值，并取无限多个数值。例如，生产零件的尺寸、人体的身高、...

离散型随机变量和连续型随机变量的区别答：1、定义不同：离散型随机变量是指全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上；连续型随机变量是指能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机事件的分布不同：离散型随机变量一般为有限个，连续型随机变量一般为无限个。...

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 涓嬩竴椤

其他人还搜

如何区分连续变量和离散变量连续变量与离散型变量的区别离散变量和连续变量举例离散变量连续变量年龄是连续变量还是离散变量时间是连续变量还是离散变量成绩是连续变量还是离散变量产值是连续变量还是离散变量连续变量与离散变量