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用高斯赛德尔迭代法解方程组

Matlab 高斯-赛德尔迭代法怎么用呢?(关键是怎么调用它,附代码)_百度...答：在Matlab中应用高斯-赛德尔迭代法求解线性方程组，首先需要构建系数矩阵A和右侧向量b。在这个例子中，A是一个50x50的稀疏矩阵，我们通过一系列的加法操作构建A，具体地：A=diag(ones(1,50)*12); A=A+[[zeros(49,1) -2*diag(ones(1,49))];zeros(1,50)]; A=A+[[zeros(1,49); -2*dia...

用高斯-赛德尔迭代法求解方程式答：如图所示：

用Matlab写的雅各比i和高斯塞德尔以及SOR迭代法答：[jacobi(A,b,X,nm,w)]运行结果表明，雅克比迭代法的迭代次数为14次，最终解为[0.0254;0.5144;0.2026]。然后，使用高斯-赛德尔迭代法求解同一方程组：matlab gaussseidel(A,b,X,nm,w)结果显示，高斯-赛德尔迭代法的迭代次数为6次，同样得到[0.0254;0.5144;0.2026]的解，这说明两种方法的解...

用高斯一赛德尔迭代法求解方程组答：对增广矩阵作行的初等变换：20 2 3 25 1 8 1 10 2 -3 15 14 把第二行的-20、-2倍分别加到第一、第三行，得 0 -158 -17 -175 1 8 1 10 0 -19 13 -6 把第三行除以13后，再把它的17倍，-1倍分别加到第一、第二行，...

求助在matlab中如何实现高斯赛德尔迭代法答：Gauss-Seidel迭代法是一种用于求解线性方程组的数值方法。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这一方法。首先定义一个名为GaussSeidel的函数，其输入参数包括系数矩阵A、常值列向量b、初始向量x0以及精度eps。默认情况下，如果未输入eps，则其值设为1.0e-6。如果输入参数数量不足，则函数将显示错误信息并...

高斯赛德尔迭代法matlab编程答：开始迭代过程。初始化迭代次数k为0，误差tol为1。在每次迭代中，更新解向量x，并计算前后两次迭代的误差。如果误差小于指定的eps，则迭代结束，返回解向量x和迭代次数k。整个高斯赛德尔迭代法的MATLAB编程实现，通过逐步逼近的方法，能够有效地求解线性方程组，具有较高的精度和实用性。

基于MATLAB的雅克比与高斯-赛德尔迭代法的求解方程组计算App答：1. 下载并安装 App：用户需要解压压缩包，双击 Gaosiyakebi.mlappinstall 文件，安装至 MATLAB 并运行。2. 运行 App：找到并点击运行 Gaosiyakebi 的 App，打开主界面。3. 输入数据：在界面上输入矩阵 A 和向量 b，注意输入格式，并提供初始点、精度和最大迭代次数。4. 求解方程：点击相应求解按键（...

用Matlab写的雅各比i和高斯塞德尔以及SOR迭代法答：②高斯赛德尔迭代法：建立函数文件gaussseidel.m function [n,x]=gaussseidel(A,b,X,nm,w)用高斯-赛德尔迭代法求解方程组Ax=b 输入：A为方程组的系数矩阵，b为方程组右端的列向量，X为迭代初值构成的列向量，nm为最大迭代次数，w为误差精度输出：x为求得的方程组的解构成的列向量，n为迭代...

多元微分方程求解公式答：（2）高斯-赛德尔迭代法：高斯-赛德尔迭代法是一种求解多元一阶微分方程的迭代方法。首先，选择一个初始值，然后通过高斯-赛德尔迭代公式计算下一个迭代值，直到满足收敛条件或达到最大迭代次数。（3）共轭梯度法：共轭梯度法是一种求解多元二阶微分方程的迭代方法。首先，选择一个初始值，然后通过共轭梯度...

...求解线性代数方程组AX=B的雅可比和高斯赛德尔迭代公式均收敛 ?_百度...答：对于严格对角占优矩阵A，求解线性代数方程组AX=B的雅可比和高斯赛德尔迭代公式均收敛。首先，我们回顾一下严格对角占优矩阵的定义。一个矩阵A是严格对角占优的，如果对于所有的i，有|a_ii| > Σ_j≠i |a_ij|，其中a_ii是A的对角线元素，a_ij是A的非对角线元素。这个定义反映了对角线...

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