在数学领域，非齐次线性方程组是通过线性代数表示为 Ax = b 的方程集合，其中 A 是一个 m×n 矩阵，x 是一个含有 n 个元素的列向量，而 b 是一个含有 m 个元素的列向量。MATLAB 是一个强大且广泛使用的计算工具，用于解决这类方程组。
在 MATLAB 的 App 设计中，一个专门的计算 App 被设计用于求解非齐次线性方程组的雅克比迭代法与高斯-赛德尔迭代法。这个 App 提供了直观的界面，使得用户可以通过输入矩阵 A 和向量 b、初始点 x0、精度和最大迭代次数来求解方程。用户界面包含文本输入框、求解按键和结果显示区域，以及清除和关闭按钮。
步骤如下：
1. 下载并安装 App：用户需要解压压缩包，双击 Gaosiyakebi.mlappinstall 文件，安装至 MATLAB 并运行。
2. 运行 App：找到并点击运行 Gaosiyakebi 的 App，打开主界面。
3. 输入数据：在界面上输入矩阵 A 和向量 b，注意输入格式，并提供初始点、精度和最大迭代次数。
4. 求解方程：点击相应求解按键（雅克比或高斯-赛德尔）。
高斯-赛德尔迭代法相较于雅克比迭代法通常更快收敛，用户可修改最大迭代次数进行比较。
为了获得 App 的安装包，用户可以通过微信公众号“云龙派”支付一定金额后截图联系开发者，或在公众号内回复截图。开发者会尽快回复。
为了满足读者需求，本篇内容仅提供理论和操作指南，具体实现细节和代码可能需要参考其他资源。
作者：郭志龙
编辑：郭志龙
校对：郭志龙