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方差齐与不齐的区别
判断
方差
是否齐,怎么判断?
答:
看这个Levene's test for equality of variances,这就是
方差齐
性检验,结果看F值和对应的sig,如果sig>0.05,说明满足方差齐性的条件,反之不满足,你这里sig=0.733,可知是满足方差齐性的条件的,说明数据可以进行方差分析。方差的性质:1、设C是常数,则D(C)=0;2、设X是随机变量,C是常数...
方差齐
是
什么
意思
答:
方差齐
是什么意思?在统计学中,方差齐指的是一个数据集中每个组的方差都相等。也就是说,如果我们比较两个或多个组的平均值时,其背后的假设是这些组的方差相同。这一假设在比较样本和评估模型的可靠性时非常重要。如果方差
不齐
,就无法使用一些常见的统计方法,例如方差分析(ANOVA)。在实际应用中,...
怎样才能知道
方差齐
性还是
不齐
性呢?
答:
齐性检验时,F值越小,p值越大,就证明没有差异,就齐
,一般P值大于0.05就是齐性
...为何要进行方差齐次检验?如果
方差不同
会
有什么
影响?
答:
按说
不齐
性是不可以进行后续的方差分析的,因为在均值检验中(包括方差分析,T检验等)各个实验处理的效应被认为是一种固定效应,对所有人的作用一样,也就是说,处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数,这样的话,每个被试组原来
什么方差
,实验处理后还是什么方差,那么,如果
不同
被试...
方差齐
性检验是怎么回事?
答:
在方差齐性检验结果中,
若P>0.10,认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果
。一般取a=0.05,P<0.001,即P<0.05,可认为差异存在。如果样本量很大,数据近似正态分布,可以直接用t检验中方差不齐的校正结果来做,就是选第二行的t和p值。如果样本比较小,...
方差齐
性检验的意义
答:
在两组和多组比较中,
方差齐
性的意思很容易理解,无非就是比较各组的方差大小,看看各组的方差是不是差不多大小,如果差别太大,就认为是方差
不齐
,或方差不等。如果差别不大,就认为方差齐性或方差相等。当然,这种所谓
的差别
大或小,需要统计学的检验,所以就有了方差齐性检验。
统计学相关
方差齐
性检验结果分析?
答:
严重
不齐
时可使用‘非参数检验’,同时还可使用welch 方差,或者Brown-Forsythe方差,非参数检验是避开
方差齐
问题;而welch方差或Brown-Forsythe方差是直面方差齐。即使在方差不齐时也保证结果比较稳健,welch方差和Brown-Forsythe方差仅在计算公式上不一致,目的均是让方差不齐时结果也稳健,选择其中一种即可...
T检验为什么要做
方差齐
性检验?
答:
1、什么是
方差齐
性 两个或多个样本之间的方差离散程度相同。2、什么是方差齐性检验 方差齐性检验就是检验
不同
总体的方差是否相等。方差相等就是两组数据的离散程度相同。3、什么是两独立样本t检验 独立样本t检验是在检验两个总体的平均数有没有差异。例如想知道购买某种产品
与不
够买某种产品的顾客平均...
方差齐
性检验显著性大于多少代表方差齐
答:
方差齐
性检验显著性大于0.05代表方差齐。方差是离散量,反映了数据的离散程度,如果两个方差的离散程度相差太大,说明两组数据的离散程度不一致,称为
不齐
性;比如两个容量都是30的样本,一个是小孩的样本,一个是大人的样本,进行一个智力测验,结束后考察大人和小孩对于这个测验的结果是否有明显差异。
方差齐
性的实质
答:
=σk2。由于抽样误差各组的方差Si2虽有出入,但
差别
不大。如果各组数据间方差相差悬殊,就必须作
方差齐
性检验。如t检验时以两个样本的方差之比■作为齐性检验的统计量,式中S2为较小的方差,若算得统计量F<F0.05(v1.v2),则在α=0.05的H0,可以用通常的方法进行t检验;若F≥F0.05(v1,v2)时,则在α= 0.05...
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