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方差齐与不齐的区别
spss中
方差不齐
怎么改数据?
答:
独立样本t检验的时候 本来就会出现 两种t检验结果 一种是
方差齐
性的结果,一种是方差
不齐的
结果,都在一个表格里面 为何还要改呢?
spss 两独立样本t检验的结果不知道如何分析,数理统计没学好啊~~~_百 ...
答:
每个指标的t检验 有两行 一行是
方差齐
性时的t检验,一行是方差
不齐
时的t检验 所以前面几列先是方差是否齐性的检验,同样看sig的值,如果小于0.05,则说明方差不齐 若sig大于0.05,说明方差齐性,分别看方差齐性或不齐时的t检验就可以了 sig小于0.05,则说明有显著差异 ...
f检验和t检验
的区别和
联系
答:
2、条件
不同
:简单来说就是实用T检验是有条件的,其中之一就是要符合方差齐次性,这点需要F检验来验证t检验的前提是
方差齐
,只有方差齐了,t检验的结果才反应两组数据的是否有差异,否则如果方差
不齐的
话,会把组内的差异也考虑进去,所以判定的概率就更宽松。而F检验其实就是看组间差异和组内差异...
是我用SPSS做出来的分析表,怎么知道
方差齐不齐
答:
你的
方差
方程的levene检验已经告诉你了:假设方差相等的时候(此为原假设),检验统计量f=0.33 p值为0.577远大于0.05 所以不拒绝原假设,接受方差相同的假设,然后只看第一行分析就好了。
T检验与F检验
的区别
答:
二、条件
不同
简单来说就是实用T检验是有条件的,其中之一就是要符合方差齐次性,这点需要F检验来验证t检验的前提是
方差齐
,只有方差齐了,t检验的结果才反应两组数据的是否有差异,否则如果方差
不齐的
话,会把组内的差异也考虑进去,所以判定的概率就更宽松。而F检验其实就是看组间差异和组内差异...
怎么用F值
和
Sig(概率)值判断
方差齐
性是否齐性?
答:
如果各个实验组内总体方差为齐性,而且经过F检验所得多个样本所属总体平均数差异显著,这时才可以将多个样本所属总体平均数的差异归因于各种实验处理
的不同
所致;如果各个总体
方差不齐
,那么经过F检验所得多个样本所属总体平均数差异显著的结果,可能有一部分归因于各个实验组内总体方差不同所致。但是,方差...
如果
方差不齐
,能否用SPSS做单因素方差分析?
答:
2.假设方差
不齐
时又有一系列的分析方法可选。再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著。如果还不行就只能用非参数的单因素分析。如果非要进行方差分析则需要把means±SD范围外的数据剔除。实际操作中对
方差齐
性等适用条件的把握...
如果
方差不齐
,能否用SPSS做单因素方差分析?
答:
2.假设方差
不齐
时又有一系列的分析方法可选。再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著。如果还不行就只能用非参数的单因素分析。如果非要进行方差分析则需要把means±SD范围外的数据剔除。实际操作中对
方差齐
性等适用条件的把握...
方差
分析(SPSS版)
答:
以单因素方差分析为例,如研究新药疗效的案例,医生随机分组高血脂患者,通过正态性
和方差齐
性检验,确保数据适合分析。SPSS提供各种方法,如Shapiro-Wilk检验和Levene检验。若方差
不齐
,可能需要Robust Tests of Equality of Means。在确定总体均数差异显著后,可进行两两比较,如Bonferroni法,以确定具体组...
spss怎样判断
方差齐不齐
答:
方差分析得出结果的前提是影响因素必须是方差相等的,所以先要做等方差检验。这在SPSS里面一步就搞定。在设定了方差分析时,analyze-compare means-one way anova,设定好因变量和影响因素后,点击options选项,然后选择homogeneity of variance test,点“继续”,点“确定”,输出结果就会自动生成
方差齐
性检验...
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