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方差齐与不齐的区别
判断
方差
是否齐,怎么判断?
答:
可知是满足
方差齐
性的条件的,说明数据可以进行方差分析。方差的性质:1、设C是常数,则D(C)=0;2、设X是随机变量,C是常数,则有 ;3、设 X 与 Y 是两个随机变量,则;其中协方差 特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
方差齐
性检验,如何看数据的齐性?
答:
看方差不相等的那一行,sig值小于0.05,这种情况就是方差
不齐
。在
方差齐
性检验结果中,若P>0.10,认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果。一般取a=0.05,P<0.001,即P<0.05,可认为差异存在。如果样本量很大,数据近似正态分布,可以直接用t检验中方差...
方差齐
是
什么
意思
答:
在数据分析和建模中,
方差齐
也是一个重要的考虑因素。如果一个数据集中有某些组的方差不齐,那么使用方差分析或其他统计方法时可能会出现错误结论。当我们建立预测模型时,如果使用了数据集中某些方差
不齐的
组,最终的预测结果也可能会受到影响。因此,在分析或建模时,我们需要注意方差是否齐,以确保结果的...
方差齐
性检验的结果怎么看?
答:
看方差不相等的那一行,sig值小于0.05,这种情况就是方差
不齐
。在
方差齐
性检验结果中,若P>0.10,认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果。一般取a=0.05,P<0.001,即P<0.05,可认为差异存在。如果样本量很大,数据近似正态分布,可以直接用t检验中方差...
方差齐
性检验怎么看结果?
答:
看方差不相等的那一行,sig值小于0.05,这种情况就是方差
不齐
。在
方差齐
性检验结果中,若P>0.10,认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果。一般取a=0.05,P<0.001,即P<0.05,可认为差异存在。如果样本量很大,数据近似正态分布,可以直接用t检验中方差...
多因素
方差不齐
用
什么
检验
答:
那么,如果
不同
被试组的
方差不齐
性,也就是方差之比显著不等于1,就说明被试之间原本就差异很大,那方差分析就得不到准确的结论,不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异,还是说这里面也混淆了个体差异。就算只有两个组之间方差不齐,其他都齐,但这也会对不同部分均方的计算造成影响,哪怕...
多因素
方差不齐
用
什么
检验
答:
那么,如果
不同
被试组的
方差不齐
性,也就是方差之比显著不等于1,就说明被试之间原本就差异很大,那方差分析就得不到准确的结论,不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异,还是说这里面也混淆了个体差异。就算只有两个组之间方差不齐,其他都齐,但这也会对不同部分均方的计算造成影响,哪怕...
...为何要进行方差齐次检验?如果
方差不同
会
有什么
影响?
答:
方差
不齐
性,原则上不能进行方差分析,但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的,和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样,好处是这样的方差分析比较稳健,对于
方差齐
性的问题不敏感,即使违反了,也还是能用,结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。...
方差分析时候
方差不齐
怎么办
答:
如果
不同
被试组的
方差不齐
性,也就是方差之比显著不等于1,就说明被试之间原本就差异很大,那我们的方差分析就得不到准确的结论,不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异,还是说这里面也混淆了个体差异。就算只有两个组之间方差不齐,其他都齐,但这也会对不同部分均方的计算造成影响,哪怕...
方差分析时候
方差不齐
怎么办?
答:
如果
不同
被试组的
方差不齐
性,也就是方差之比显著不等于1,就说明被试之间原本就差异很大,那我们的方差分析就得不到准确的结论,不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异,还是说这里面也混淆了个体差异。就算只有两个组之间方差不齐,其他都齐,但这也会对不同部分均方的计算造成影响,哪怕...
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