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如何判断是否存在自相关
如何
检验两个变量间
是否存在自相关
性?
答:
德宾-沃森检验
,简称D-W检验,是目前检验自相关性最常用的方法,但它只使用于检验一阶自相关性。因为自相关系数ρ的值介于-1和1之间,所以 0≤DW≤4 并且DW=O=>ρ=1即存在正自相关性 DW=4<=>ρ=-1 即存在负自相关性 DW=2<=>ρ=0即不存在(一阶)注:1. DW(1,1)表示...
残差图
怎么判断自相关
答:
1、残差图中的随机散落:残差图中的点在纵坐标为0的区域中随机散落
,并且没有明显的模式或趋势,那么可以认为残差是随机的,即不存在自相关。残差图中存在某种模式或趋势,比如
连续的正值或负值,或者呈现周期性的波动
,那么存在自相关。2、
Durbin-Watson(D-W)检验
:D-W检验是一种常用的检验残差自相...
怎么判断是否存在自相关
答:
通过DW值是判断残差是否存在自相关的
,如果需要检验原始数据是否存在自相关,比较精确的方法是通过时间序列中的自相关检验方法,通过观察自相关图来判断
如何判断
模型
是否存在
一阶
自相关
答:
1、首先,利用eviews软件进行偏相关系数检验,在方程窗口点击view—residualtest—correlogramqstatistics
。2、然后,观察左边的图形,如果条形图超出了虚线,则认为存在自相关性,根据超出虚线的条数,判断其是几阶的。
怎样判断
自变量和因变量的
相关
关系
答:
不是线性的可以通过一定的转换将其变为线性,然后再利用多元线性回归做模型即可。变量间
存在
一定的
相关
很正常,只要不存在多重共线性就好。如果说只需要探讨自变量与因变量间的关系,而不需要根据自变量的取值预测因变量的区间,则正态性和方差齐性两个可以放宽。回归关系并不一定代表两者有因果关系。
自相关
性是什么意思
答:
如何判断
数据
存在自相关
性:a、用相关计量软件: 比如说E-VIEWS检查残差的分布。 如果残差分布具有明显和圆润的线性分布图像, 说明自相关性存在的可能性很高。反之, 无规则波动大的分布图像显示出相关性微弱。如何减弱模型的自相关性:GLSorFGLS: 假设存在自相关性的模型,误差项之间的关系为:Ut=ρ*...
在计量经济学中,
如何
区分虚假的
自相关
和真正的自相关?
答:
如果通过改变模型的设定可以消除
自相关
现象,则为虚假自相关,否则为真正自相关。
自相关
检验方法有( )。
答:
【答案】:A、C、D
自相关
检验的常用方法包括图示法、回归检验法、杜宾—瓦森(DW)检验法、拉格朗日乘数(LM)检验等。ADF检验是检查序列平稳的方法。
如何
从SPSS看出
存在自相关
答:
对时间序列 ,spss可以通过 时间序列分析中的 acf 和 pacf 图这些来
判断
如果不是时间序列的,spss 只有 dw 一个检验方法,总的来说,spss对
自相关
检验的方法有限,建议用 eviews 或者 stata
计量经济学中的
自相关
指什么啊?
答:
1.自相关不影响OLS估计量的线性和无偏性,但使之失去有效性 2.自相关的系数估计量将有相当大的方差 3.自相关系数的T检验不显著 4.模型的预测功能失效
如何判断
数据
存在自相关
性 a. 用相关计量软件: 比如说E-VIEWS检查残差的分布。 如果残差分布具有明显和圆润的线性分布图像, 说明自相关性存在的...
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