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单纯形法的最优性检验
目标规划
单纯形法最优性检验
规则是什么
答:
目标规划目标问题利用优先化单目标问题用线性规划
单纯形
求解同优先级应目标按优先级待即
检验
数按优先级高低决定换入变量能保证优先级高先满足例P1.P2.P3三行检验数即按优先级高低寻找负检验数 理解检验数按照优先解保证优先高变量先换入
运筹学
单纯形法
中,为什么
检验
数小于等于零才有
最优
解??
答:
如果线性问题存在
最优
解,一定有一个基可行解是有最优解。因此
单纯形法
迭代的基本思路是:先找出一个基可行解,判断其是否为最优解。如为否,则转换到相邻的基可行解,并使目标函数值不断增大,一直找到最优解为止。
运筹学
单纯形法
如何求
最优
解
答:
1,建初始表 2,求
检验
数(cj-zj),是否都小于等于0,不是就要进行出基入基操作 3,检验数大的入基 4,确认哪个出基,确认方法:比较几个基的(最后一个数除以入基列的数)的值,小的出基 5,将要入基变量替换出基那一列,替换方法:1),把之前的确认的入基和出基交点处的那个数变为+1 ...
单纯形法
有几种
最优
解?
答:
四种,分别是: 唯一
最优
解、多重最优解、无界解、和无可行解。1.唯一最优解。判断条件:单纯形最终表中所有非基变量
的检验
数均小于零.2.多重最优解:判断条件:单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等于零。3.无界解。判断条件:
单纯形法
迭代中某一变量的检验数大于零,同时它所在系数矩阵...
用对偶
单纯形法
求对偶问题
的最优
解
答:
单纯形法
是从原始问题的一个可行解通过迭代转到另一个可行解,直到
检验
数满足
最优性
条件为止。对偶单纯形法则是从满足对偶可行性条件出发通过迭代逐步搜索原始问题
的最优
解。在迭代过程中始终保持基解的对偶可行性,而使不可行性逐步消失。设原始问题为min{cx|Ax=b,x≥0},则其对偶问题为 max{yb|...
问: 运筹学
单纯形法
面有
检验
数Zj-Cj,里面的Zj怎么求啊???图里的例子...
答:
不好意思你的图有些看不清,我换了道题,答案如图 原理参考
单纯形法
原理中
最优性检验
和解的判别那里
单纯形法
对偶单纯形法
答:
即y=cBB-1(简称为单纯形算子)成为对偶问题的可行解。对偶可行性的满足意味着
检验
数满足
最优性
条件。因此,在保持对偶可行性的前提下,一旦基解变为可行解,就表明已经找到了原始问题
的最优
解。这种转换策略使得对偶
单纯形法
成为求解复杂优化问题的强大工具。
单纯形
方法
答:
单纯形法最早由 George Dantzig于1947年提出,近70年来,虽有许多变形体已经开发,但却保持着同样的基本观念。如果线性规划问题
的最优
解存在,则一定可以在其可行区域的顶点中找到。基于此,
单纯形法的
基本思路是:先找出可行域的一个顶点,据一定规则判断其是否最优;若否,则转换到与之相邻的另一顶点...
如何在
单纯形
表上判别问题具有唯一
最优
解、有无穷多个最优解、无界解...
答:
利用
最优性
条件,即每次迭代后非基变量
的检验
数,如果求最大问题:1)当所有非基变量的检验数都小于零,则原问题有唯一最优解;2)当所有非基变量的检验数都小于等于零,注意有等于零的检验数,则有无穷多个最优解;3)当任意一个大于零的非基变量的检验数,其对应的ajk(求最小比值的分母)都...
单纯形法的
概述
答:
④按步骤3进行迭代,直到对应
检验
数满足
最优性
条件(这时目标函数值不能再改善),即得到问题
的最优
解。⑤若迭代过程中发现问题的目标函数值无界,则终止迭代。图示表示如下: 用
单纯形法
求解线性规划问题所需的迭代次数主要取决于约束条件的个数。现在一般的线性规划问题都是应用单纯形法标准软件在计算机...
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