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单纯形法的最优性检验
什么是
单纯型法
?
答:
单纯形法的
一般解题步骤可归纳如下:①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解。②若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解。③若基本可行解存在,从初始基本可行解作为起点,根据
最优性
条件和可行性条件,引入非基变量取代某一基变量,找出目标函数值...
单纯形法的
基本求法和思想
答:
④按步骤3进行迭代,直到对应
检验
数满足
最优性
条件(这时目标函数值不能再改善),即得到问题
的最优
解。⑤若迭代过程中发现问题的目标函数值无界,则终止迭代。用
单纯形法
求解线性规划问题所需的迭代次数主要取决于约束条件的个数。现在一般的线性规划问题都是应用单纯形法标准软件在计算机上求解,对于具有...
单纯形法
怎么做?
答:
④按步骤3进行迭代,直到对应
检验
数满足
最优性
条件(这时目标函数值不能再改善),即得到问题
的最优
解。⑤若迭代过程中发现问题的目标函数值无界,则终止迭代。用
单纯形法
求解线性规划问题所需的迭代次数主要取决于约束条件的个数。现在一般的线性规划问题都是应用单纯形法标准软件在计算机上求解,对于具有...
单纯形法
具体有哪两种方法?
答:
④按步骤3进行迭代,直到对应
检验
数满足
最优性
条件(这时目标函数值不能再改善),即得到问题
的最优
解。⑤若迭代过程中发现问题的目标函数值无界,则终止迭代。用
单纯形法
求解线性规划问题所需的迭代次数主要取决于约束条件的个数。现在一般的线性规划问题都是应用单纯形法标准软件在计算机上求解,对于具有...
为什么对偶
单纯形法
解最小规划问题时要求
检验
数不小于零
答:
单纯形法的
基本想法是从线性规划可行集的某一个顶点出发,沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点,面顶点个数是有限的,所以,只要这个线性规划有最优解,那么通过有限步选代后,必可求出最优解 。为了用选代法求出线性规划
的最优
解,需要解决以下三个问题 :(1)最优解判别...
怎样求对象的对偶问题
的最优
解?
答:
如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0,把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。对偶问题
的最优
解就是原问题松弛变量的
检验
数的相反数。可以直接读出,根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶问题,然后用
单纯形法
求最优解。
什么是对偶问题
的最优
解?
答:
如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0,把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。对偶问题
的最优
解就是原问题松弛变量的
检验
数的相反数。可以直接读出,根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶问题,然后用
单纯形法
求最优解。
怎么求对偶问题
的最优
解?
答:
如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0,把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。对偶问题
的最优
解就是原问题松弛变量的
检验
数的相反数。可以直接读出,根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶问题,然后用
单纯形法
求最优解。
如何得到一元线性回归对偶问题
的最优
解。
答:
如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0,把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。对偶问题
的最优
解就是原问题松弛变量的
检验
数的相反数。可以直接读出,根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶问题,然后用
单纯形法
求最优解。
根据最终
单纯形
表怎么求原问题
答:
根据互补松弛性很易得出对偶问题
的最优
解,将原问题的最优解依次代入原问题的约束条件,如容果约束条件为严格不等式则说明对偶问题的该变量非零,如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0,把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。改进
单纯形法
原单纯形法不是很经济的算法。1953年美国...
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