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data.frame和matrix的区别 r语言
如题所述
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推荐答案 2017-09-03
frame 每一列的数据要相同, 比如第一列是数值型,第二列是字符型
matrix所有列得是同一类型,比如每一列都是数值型,或每一列都是字符型,不能第一列是数值型,第二列是字符型
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data.frame和matrix的区别
r语言
答:
frame 每一列的数据要相同, 比如第一列是数值型,第二列是字符型 matrix所有列得是同一类型
,比如每一列都是数值型,或每一列都是字符型,不能第一列是数值型,第二列是字符型
《数据科学中的
R语言
》学习笔记2——矩阵、列表、数据框
答:
数据框是列表的特殊形式,当所有列表元素都是等长向量时,这些向量组合在一起就形成了数据框。
data.frame
()函数用于构建数据框,它是数据分析中的核心数据结构,有着丰富的属性和操作。总结一下,
R语言中
的对象数据结构包括向量、矩阵、列表和数据框,它们各有特点并广泛应用于数据分析中。这些建立在四川...
在r语言中
怎样在数据框中添加新列
答:
Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,
每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的
。Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名。如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。
2.
R语言中的不同
数据对象是什么? I
答:
在R语言中
,有以下几种
不同
的数据对象:向量(vector):向量是一组数值或字符类型的元素的集合。向量中的所有元素必须是相同的类型。可以使用c()函数创建向量,例如:a <- c(1, 2, 3)或b <- c("apple", "banana", "orange")。矩阵(
matrix
):矩阵是具有相同数据类型的二维表格数据。可以...
R
中的列表和数据框
有什么区别
答:
数据框(data frame):Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是
R
中的表,由行和列组成,与列表
不同
的是,每个列可以是不同的数据类型,而列表是必须相同的。Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名。如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。初始化 使用
data.frame
函数...
R语言
| 还在用nrow()查看行数?试试升级版NROW()吧
答:
在R语言中
,两个函数nrow()和NROW()均用于获取对象的行数。nrow()专门用于矩阵(
matrix
)和数据框(
data
frame
),若对象非此类,将返回NULL。而NROW()是一个更通用的函数,适用于任何类型的对象。对于矩阵和数据框,NROW()与nrow()行为一致,获取行数。对于向量或列表等其他类型对象,NROW()返回对象...
5. 来点实用的:df =
data
frame
答:
前面使用了内置数据集,接下来可以使用
data.frame
() 自己创建一个,括号中填入不同的向量,这些向量必须包含相同的元素数量。 * 注意
区分R
和python在创建df时
的不同
语法 我们以太阳系内八大行星为例,建立一个df,包含行星的名字,类型(岩质行星还是气态巨行星),相对地球直径的比值,相对地球公转...
R
---数据以及数据的结构
答:
每一列可以是
不同
的类型(矩阵是相同的)。可以通过调用data.
matrix
()将数据框转化为矩阵。 数据框很像我们在使用SQL的时候来定义表格之后,给表格中的各列赋值的情况。
data.frame
(列1=向量,列2=向量) 例如:data.frame(foo=1:4,bar=c(T,T,F,F))nrow(x)---x有几行 ncol(x)...
R语言
数据集
答:
4. 数据框
Data
Frame
这是
R语言
最常用的数据类型。
不同
的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同,且必须等长。数据框可通过函数 创建。5. 列表 List 列表是一些对象(或成分)的有序集合。列表允许你整合...
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