在SPSS中,方差检验非齐性,可以用方差分析吗?

Question

如题所述

Answer 1

可以，因为方差分析的三大前提就是εt正态，独立同分布，还有就是各组方差齐性，spps中都能满足。

方差齐是方差分析的前提，方差分析前一般需要对数据进行方差齐性检验。当方差齐检验没有呈现出显著性（即P>0.05），可使用方差分析。

当方差齐检验呈现出显著性，即说明不同组别的数据波动不一致，方差不齐。此时可考虑使用Welch anova或Brown-Forsythe anova或非参数检验作为代替方法，进行分析。

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：

1、实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。

2、随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。