异构数据是相关的多个数据的集合。
异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，几个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在。
拥有自己的数据阵管理系统、外构数据库的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的同时，每个数据库系统仍有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。
扩展资料
数据共享：
对于异构数据库系统，实现数据共享应当达到两点：一是实现数据库转换；二是实现数据的透明访问。由华中科技大学开发的，拥有自主版权的商品化数据库管理系统DM3系统，通过所提供的数据库转换工具和API接口实现了这两点。
DM3提供了数据库转换工具，可以将一种数据库系统中定义的模型转化为另一种数据库中的模型，然后根据需要再装入数据，这时用户就可以利用自己熟悉的数据库系统和熟悉的查询语言，实现数据共享的目标。
数据库转换工具首先进行类型转换，访问源数据库系统，将源数据库的数据定义模型转换为目标数据库的数据定义模型，然后进行数据重组，即将源数据库系统中的数据装入到目的数据库中。在转换的过程中，有时要想实现严格的等价转换是比较困难的。
首先要确定两种模型中所存在的各种语法和语义上的冲突，这些冲突可能包括：
命名冲突，即源模型中的标识符可能是目的模型中的保留字，这时就需要重新命名。
格式冲突，同一种数据类型可能有不同的表示方法和语义差异，这时需要定义两种模型之间的变换函数。
参考资料：百度百科-异构数据库
化学上,同分异构是一种有相同化学式,有同样的化学键而有不同的原子排列的化合物的现象.它分为构造异构和立体异构2类.而立体异构又分为顺反异构(Z)(E)、光学异构、构象异构3种：
⒈结构异构：结构不同引起异构,如正丁烷&异丁烷、乙醇&甲醚化学性质也截然不同。
2、立体异构：结构相似,但由于微小偏差导致结构不同。
扩展资料：
数据表达与组织方式：
空间地理几何数据的表示主要有栅格和矢量两种不同的形式。栅格形式是将地理表层空间划分为一系列网格，空间目标由这些网格的位置及其量化值来表示，这些格网本身就是连续空间信息的离散表达。
矢量形式则是将地理空间的一切事物、概念进行抽象，形成点、线、面，由点、线、面来组成各类空间目标。按点、线、面来分类和按分层的思想来组织空间数据，也割裂了实体之间内在的联系。
在空间数据库组织与管理上，目前主要有文件型、文件与关系数据库混合型、全关系型以及对象关系型。传统的文件型空间数据库、文件与关系混合型空间数据库，按图幅或一定的区域范围以文件的形式来组织与存储空间几何数据，不同的图幅或区域之间存在缝隙。
参考资料来源：百度百科-无缝数据库
化学上,同分异构是一种有相同化学式,有同样的化学键而有不同的原子排列的化合物的现象.它分为构造异构和立体异构2类.而立体异构又分为顺反异构(Z)(E)、光学异构、构象异构3种：
⒈结构异构：结构不同引起异构,如正丁烷&异丁烷、乙醇&甲醚化学性质也截然不同。
2、立体异构：结构相似,但由于微小偏差导致结构不同。
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数据表达与组织方式：
空间地理几何数据的表示主要有栅格和矢量两种不同的形式。栅格形式是将地理表层空间划分为一系列网格，空间目标由这些网格的位置及其量化值来表示，这些格网本身就是连续空间信息的离散表达。
矢量形式则是将地理空间的一切事物、概念进行抽象，形成点、线、面，由点、线、面来组成各类空间目标。按点、线、面来分类和按分层的思想来组织空间数据，也割裂了实体之间内在的联系。
在空间数据库组织与管理上，目前主要有文件型、文件与关系数据库混合型、全关系型以及对象关系型。传统的文件型空间数据库、文件与关系混合型空间数据库，按图幅或一定的区域范围以文件的形式来组织与存储空间几何数据，不同的图幅或区域之间存在缝隙。
参考资料：百度百科-无缝数据库