BI有6个意思。
1，商业智能（Business Intelligence）
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
2，BI（生物信息学）
生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。
3，BI（行为识别系统）
BI——（行为识别behavior identity）行为识别系统，直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。
4，BI（化学元素铋）
Bi（Bismuth）是元素周期表第六周期VA族83号元素铋，相对量为208.98，在宇宙中的含量是0.0007(ppm)，体积弹性模量是31GPa，原子化焓是207.1kJ /mol @25℃，熔点是271.3 ℃，沸点1560 ℃。
5，BI（bi准数）
Bi数提供了一个将固体中的温度与表面和流体之间的温差相比较的量。如果Bi<<1，固体中的导热热阻远小于流过流体边界层的对流热阻。因此，可以假定固体内温度分布均匀是合理的。 Bi越小，表示内热阻越小，外部热阻越大。
6，BI（营销理念）
2017年12月15日，以“享娱乐 趣咪咕”为主题的咪咕全媒体推介会于上海国际时尚中心举行。会上，咪咕公司首次提出了“BI”(Brand Immersion品牌沉浸)营销理念。
扩展资料：
商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
参考资料来源：百度百科—BI （商业智能）
参考资料来源：百度百科——BI （生物信息学）
参考资料来源：百度百科—BI （行为识别系统）
参考资料来源：百度百科—BI （化学元素铋）
参考资料来源：百度百科—BI （bi准数）
参考资料来源：百度百科—BI （营销理念）
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商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、 不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策.
简单并综合的说，就是利用数据库里的大量数据来灵活的抽取成各种订制的报表类型，用来满足经营管理所需要的决策、预测的数据需求。
搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight)，促使
他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、
数据备份和恢复等部分组成。