准确。
人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。
当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。而且它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。
人脸识别考勤机功能特点
1、采用人脸关键区域定位的方法，其准确度高，安全性好。
2、一般采用专用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。
3、识别性能不受环境光线的影响，可靠性好。
人脸识别考勤机推荐捷易科技，捷易人脸识别考勤机拥有超过99%的行业领先准确率，自动统计上下班打卡数据，工时结果自动更新；通过监控系统将自动进行采集、比对、识别，一旦发现陌生人或可疑人员，系统自动报警，解决了传统视频监控问题。
人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。
当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。而且它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。
人脸识别考勤机功能特点
1、采用人脸关键区域定位的方法，其准确度高，安全性好。
2、一般采用专用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。
3、识别性能不受环境光线的影响，可靠性好。
人脸识别考勤机推荐捷易科技，捷易人脸识别考勤机拥有超过99%的行业领先准确率，自动统计上下班打卡数据，工时结果自动更新；通过监控系统将自动进行采集、比对、识别，一旦发现陌生人或可疑人员，系统自动报警，解决了传统视频监控问题。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2023-05-23
在现今这个信息时代，智能化家居、智能化办公已经成为了一种趋势，其中考勤系统也随之智能化，其中人脸识别考勤系统逐渐被广泛使用。那么这种采集人脸信息的技术准确率如何？会不会受光线、化妆等因素的影响呢？接下来我们就一一分析。
首先，对于人脸识别考勤系统的准确率而言，这与其采用的技术、算法有关。一般来说，目前市场上的人脸识别考勤系统使用的是深度学习技术，在这种技术的支持下，其采集人脸信息的准确率可以高达98%以上，相对于传统的考勤方式而言，具有更高的准确性，使得考勤数据更加可靠。
其次，我们来分析人脸识别考勤系统采集人脸信息是否会受到光线的影响。一般情况下，在相对良好的光线条件下，人脸识别考勤系统可以准确地采集人脸信息。然而，在强光的情况下，系统也可能出现误判的情况，甚至无法采集到人脸信息。此时，建议在强光环境下使用人脸遮挡方式限制强光。
除了光照因素外，化妆也可能会对人脸识别考勤系统的采集造成影响。因为化妆后，人脸的颜色、纹理等可能会与平时不同，这对人脸识别算法的准确性也存在影响。解决办法是，在使用人脸识别考勤系统时，在考勤之前尽量去除浓妆，保持人脸的自然状态。
此外，在使用人脸识别考勤系统之前需要保证摄像头的清洁度。如果摄像头存在污渍和灰尘，可能会影响人脸识别的准确性。所以，在采用人脸识别考勤系统时，需要经常清洁摄像头，保证其清晰透明。
总之，人脸识别考勤系统采集人脸信息的准确性较高，在光照和化妆等情况下会出现一定的误判情况，但这种情况可以通过控制光照、保持自然状态以及清洁摄像头等方式进行解决。
第2个回答 2018-04-23
比如云脉人脸识别考勤系统是以云脉人脸识别技术为核心，而云脉人脸识别技术目前已能够做到不受日常化妆、照片模型、佩戴眼镜帽子等外在因素的影响，即使是在夜间灯光下也可以轻松识别人脸。本回答被提问者和网友采纳
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