统计学中FAS和PPS是什么意思？

Question

如题所述

Answer 1

FPS：

在大批量生产前根据商品设计而先行由生产者制作、加工而成的小批量产品，需要送交客户承认的样品。但首次样品不一定是最终承认的样品，因为客户需要拿首次样品组装，如果效果不理想，需要做设计的改进。

PPS：

PPS是英文probability proportional to Size的英文缩写。某些学者称这种抽样方法为“容量比例概率抽样法”或“人口比例抽样法”;还有的人将其简称为“概率抽样法”。

扩展资料：

抽样调查的特点：

1、调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。

2、是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。

3、所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。

4、抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。

参考资料来源：百度百科-PPS

参考资料来源：百度百科-FPS

Answer 2

FAS(Free Alongside Ship)是国际贸易术语之一 “船边交货（……指定装运港）”是指卖方在指定的装运港将货物交到船边，即完成交货。买方必须承担自那时起货物灭失或损坏的一切风险。
PPS:概率比例规模抽样又称PPS抽样。在审计学中，PPS抽样是一种运用属性抽样原理对货币金额而不是对发生率得出结论的统计抽样方法。本回答被提问者和网友采纳

Answer 3

全数据分析集(FAS)与符合方案数据集(PPS)

Answer 4

统计分析集
用于统计的分析集需在试验方案的统计部分中明确定义，并在盲态审核时确认每位受试者所属的分析集。在定义分析数据集时，需遵循以下两个原则：①使偏倚达到最小；②控制I类错误的增加。
根据意向性分析（简称ITT）的基本原则，主要分析应包括所有随机化的受试者。即需要完整地随访所有随机化对象的研究结果，但实际操作中往往难以达到。因此，常采用全分析集进行分析。全分析集（简称FAS）是指尽可能接近符合意向性分析原则的理想的受试者集。该数据集是从所有随机化的受试者中，以最少的和合理的方法剔除受试者后得出的。在选择全分析集进行统计分析时，对主要指标缺失值的估计，可以采用最接近的一次观察值进行结转。
受试者的“符合方案集” （简称PPS），亦称为 “可评价病例”样本。它是全分析集的一个子集，这些受试者对方案更具依从性，依从性包括以下一些考虑，如所接受的治疗、主要指标测量的可行性以及未对试验方案有大的违反等。将受试者排除在符合方案集之外的理由应在盲态审核时阐明，并在揭盲之前用文件写明。