《R语言实战》是一本关于R语言数据分析的实战指南，其主要内容和特点如下：
内容更新：
该书第3版更新了R语言的新数据分析包，旨在帮助读者掌握最新的数据分析工具和方法。
结构安排：
全书分为十二个部分，从入门到高级技能，再到报告与包开发，内容循序渐进，逐步深入。
入门部分：
介绍了R语言的基本概念和操作，包括R的安装、基本语法、数据集的创建等，为初学者提供了良好的入门指导。
基本方法：
涵盖了数据管理和图形初阶，教会读者如何高效地管理数据集和绘制基本图形。
中级方法：
深入探讨了高级数据管理和基本图形，使读者能够处理更复杂的数据集和创建更具表现力的图形。
高级方法：
介绍了基本统计分析、回归等高级数据分析方法，为读者提供了强大的数据分析工具。
技能扩展与高级技能：
涵盖了方差分析、功效分析、中级绘图、重抽样与自助法等高级技能，使读者能够应对更复杂的数据分析挑战。
高级统计与时间序列分析：
介绍了广义线性模型、主成分分析和因子分析、时间序列分析等高级统计方法，为读者提供了全面的统计分析工具。
分类与预测：
探讨了聚类分析、分类等预测方法，使读者能够利用R语言进行数据挖掘和预测分析。
缺失数据处理与技能提升：
提供了处理缺失数据的高级方法，并介绍了高级绘图和高级编程技能，帮助读者提升R语言编程和数据分析能力。
报告与包开发：
教会读者如何创建动态报告和R包，将数据分析结果以报告或包的形式分享给他人。
附录：
提供了图形用户界面、自定义启动环境、数据导出、矩阵运算等实用信息，以及书中用到的R包和处理大型数据集的技巧，为读者提供了全面的参考。